علوم کامپیوتر در ورزش: مدل سازی، شبیه سازی، تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده های مرتبط با ورزش
در سال های اخیر، علم کامپیوتر در ورزش به شدت رشد کرده است، عمدتاً به این دلیل که داده های جدید و بیشتری در دسترس قرار گرفته است. ابزارهای علوم رایانه در ورزش، خواه برای آماده سازی حریف، رقابت، یا تجزیه و تحلیل علمی استفاده شوند، امروزه در سطوح مختلف تخصص ضروری شده اند. بازار کاملاً جدیدی از طریق استفاده از این ابزارها در چهار زمینه کاربردی اصلی پدید آمده است: باشگاه ها و انجمن ها، تجارت، علم و رسانه. این بازار به تدریج در فعالیت های تحقیقاتی و آموزشی دانشگاه اهمیت پیدا می کند.
هدف این کتاب درسی این است که با ارائه گزارش بیش از 30 نویسنده از حوزه خاص خود و خلاصه کردن مختصر آخرین یافته ها، با تنوع گسترده علوم رایانه در ورزش مطابقت کند. این کتاب به چهار بخش اصلی تقسیم شده است: مجموعه داده ها، مدل سازی، شبیه سازی و تجزیه و تحلیل داده ها. علاوه بر اطلاعات پس‌زمینه در مورد زبان‌های برنامه‌نویسی و تجسم، کتاب درسی با تاریخ و چشم‌اندازی قاب‌بندی شده است.
به دانش‌آموزانی که با علوم ورزشی ارتباط دارند، بینش جامعی در مورد علوم رایانه در ورزش داده می‌شود، که توسط یک مفهوم پیچیده آموزشی پشتیبانی می‌شود که انتقال محتوای آموزشی را آسان می‌کند. سوالات متعددی برای خودآزمایی زیربنای اثر یادگیری است و آمادگی بهینه امتحان را تضمین می کند. برای دانش‌آموزان پیشرفته، بحث عمیق داده‌کاوی سری‌های زمانی، شبکه‌های عصبی مصنوعی، هسته‌های کانولوشن، یادگیری انتقال و جنگل‌های تصادفی ارزش بیشتری ارائه می‌دهد.
Computer Science in Sport: Modeling, Simulation, Data Analysis and Visualization of Sports-Related Data
In recent years, computer science in sport has grown extremely, mainly because more and more new data has become available. Computer science tools in sports, whether used for opponent preparation, competition, or scientific analysis, have become indispensable across various levels of expertise nowadays. A completely new market has emerged through the utilization of these tools in the four major fields of application: clubs and associations, business, science, and the media. This market is progressively gaining importance within university research and educational activities.
This textbook aims to live up to the now broad diversity of computer science in sport by having more than 30 authors report from their special field and concisely summarise the latest findings. The book is divided into four main sections: data sets, modelling, simulation and data analysis. In addition to background information on programming languages and visualisation, the textbook is framed by history and an outlook.
Students with a connection to sports science are given a comprehensive insight into computer science in sport, supported by a didactically sophisticated concept that makes it easy to convey the learning content. Numerous questions for self-testing underpin the learning effect and ensure optimal exam preparation. For advanced students, the in-depth discussion of time series data mining, artificial neural networks, convolution kernels, transfer learning and random forests offers additional value.
Product details
- Publisher : Springer; 2024th edition (6 Mar. 2024)
- Language : English
- Paperback : 266 pages
- ISBN-10 : 3662683121
- ISBN-13 : 978-3662683125
- Dimensions : 15.24 x 1.27 x 22.86 cm