سلامت باروری مبتنی بر داده: نقش بیوانفورماتیک و روش‌های یادگیری ماشینی
این کتاب بینشی را در مورد تأثیر تحول آفرین رویکردهای داده محور بر سلامت باروری ارائه می دهد. فصل‌ها تعداد زیادی از الگوریتم‌های پیچیده تجزیه و تحلیل ژنومی، مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده، و استراتژی‌های درمانی شخصی‌سازی شده را پوشش می‌دهند که یک نمای به‌روز از چشم‌انداز مراقبت‌های بهداشت باروری ارائه می‌دهند. این کتاب با بیش از 20 مثال مبتنی بر کد، داده‌های بیولوژیکی پیچیده را با استفاده از بیوانفورماتیک و یادگیری ماشین رمزگشایی می‌کند و بینش‌های ارزشمندی در مورد باروری، اختلالات ژنتیکی و پزشکی شخصی‌سازی شده ارائه می‌دهد.
این کتاب برای متخصصان مراقبت های بهداشتی، محققان و دانشجویان در زمینه های پزشکی باروری، بیوانفورماتیک و ژنتیک مرتبط است.
Data-Driven Reproductive Health: Role of Bioinformatics and Machine Learning Methods
This book provides insight into the transformative impact of data-driven approaches on reproductive health. Chapters cover a wealth of intricate algorithms of genomic analysis, predictive modeling, and personalized treatment strategies, providing an up-to-date view of the reproductive healthcare landscape. With more than 20 code-based examples, the book decodes complex biological data using bioinformatics and machine learning and provides valuable insights into fertility, genetic disorders, and personalized medicine.
This book is relevant for healthcare professionals, researchers, and students in the fields of reproductive medicine, bioinformatics, and genetics.
Product details
- Publisher : Springer; 2024th edition (October 18, 2024)
- Language : English
- Hardcover : 242 pages
- ISBN-10 : 9819774500
- ISBN-13 : 978-9819774500
- Item Weight : 1.23 pounds
- Dimensions : 6.43 x 0.65 x 9.35 inches