سلامت باروری مبتنی بر داده: نقش بیوانفورماتیک و روش های یادگیری ماشینی
این کتاب بینشی را در مورد تأثیر تحول آفرین رویکردهای داده محور بر سلامت باروری ارائه می دهد. فصل ها تعداد زیادی از الگوریتم های پیچیده تجزیه و تحلیل ژنومی، مدل سازی پیش بینی کننده، و استراتژی های درمانی شخصی سازی شده را پوشش می دهند که یک نمای به روز از چشم انداز مراقبت های بهداشت باروری ارائه می دهند. این کتاب با بیش از 20 مثال مبتنی بر کد، داده های بیولوژیکی پیچیده را با استفاده از بیوانفورماتیک و یادگیری ماشین رمزگشایی می کند و بینش های ارزشمندی در مورد باروری، اختلالات ژنتیکی و پزشکی شخصی سازی شده ارائه می دهد.
این کتاب برای متخصصان مراقبت های بهداشتی، محققان و دانشجویان در زمینه های پزشکی باروری، بیوانفورماتیک و ژنتیک مرتبط است.
Data-Driven Reproductive Health: Role of Bioinformatics and Machine Learning Methods
This book provides insight into the transformative impact of data-driven approaches on reproductive health. Chapters cover a wealth of intricate algorithms of genomic analysis, predictive modeling, and personalized treatment strategies, providing an up-to-date view of the reproductive healthcare landscape. With more than 20 code-based examples, the book decodes complex biological data using bioinformatics and machine learning and provides valuable insights into fertility, genetic disorders, and personalized medicine.
This book is relevant for healthcare professionals, researchers, and students in the fields of reproductive medicine, bioinformatics, and genetics.
Product details
- Publisher : Springer; 2024th edition (October 18, 2024)
- Language : English
- Hardcover : 242 pages
- ISBN-10 : 9819774500
- ISBN-13 : 978-9819774500
- Item Weight : 1.23 pounds
- Dimensions : 6.43 x 0.65 x 9.35 inches