زیست شناسی محاسباتی در کشف دارو و استفاده مجدد نسخه اول

این کتاب جدید نگاهی عمیق به حوزه نوظهور و آینده نگر زیست شناسی محاسباتی و بیوانفورماتیک دارد که دارای توانایی تجزیه و تحلیل داده های بیولوژیکی انباشته شده جمع آوری شده از تجزیه و تحلیل توالی پروتئین ها و ژن ها و جمعیت سلولی با هدف پیش بینی های جدید مربوط به آن است. به کشف دارو و زیست شناسی جدید. این کتاب روش‌شناسی اساسی مرتبط با رویکرد بیوانفورماتیک و محاسباتی در طراحی دارو را توضیح می‌دهد. سپس به اجرای برنامه‌ریزی محاسباتی، بیوانفورماتیک، مدل‌سازی فارماکوفور، تکنیک‌های بیوتکنولوژیک و شیمی دارویی در طراحی داروها می‌پردازد. مزیت اصلی مداخله زبان کامپیوتری یا برنامه نویسی کاهش تعداد مراحل و هزینه ها در زمینه طراحی دارو، کاهش مراحل تکراری و صرفه جویی در زمان در غربالگری جزء قوی برای طراحی دارو یا واکسن است.

این کتاب الگوریتم‌های مورد استفاده برای طراحی دارو و استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تحویل دارو و تشخیص بیماری را توصیف می‌کند که در تصمیم‌گیری بالینی ارزشمند هستند. اجرای رباتیک در بیماری های مختلف مانند سکته مغزی، سرطان، COVID-19 و غیره نیز مورد توجه قرار گرفته است. موضوعات شامل یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، پایگاه‌های داده در طراحی دارو، اتصال مولکولی، ابزارهای بیوانفورماتیک، طراحی دارو مبتنی بر هدف، و ایمونو انفورماتیک، شیمی‌انفورماتیک، و نانوانفورماتیک در طراحی دارو است. استفاده مجدد از دارو در طراحی دارو به طور کلی و همچنین برای بیماری های خاص، از جمله سرطان، بیماری آلزایمر، سل، کووید-19 و غیره نیز به طور عمیق مورد توجه قرار گرفته است.

Computational Biology in Drug Discovery and Repurposing 1st Edition

This new book takes an in-depth look at the emerging and prospective field of computational biology and bioinformatics, which possesses the ability to analyze large accumulated biological data collected from sequence analysis of proteins and genes and cell population with an aim to make new predictions pertaining to drug discovery and new biology. The book explains the basic methodology associated with a bioinformatics and computational approach in drug designing. It then goes on to cover the implementation of computational programming, bioinformatics, pharmacophore modeling, biotechnological techniques, and pharmaceutical chemistry in designing drugs. The major advantage of intervention of computer language or programming is to cut down the number of steps and costs in the field of drug designing, reducing the repeating steps and saving time in screening the potent component for drug or vaccine designing.

The book describes algorithms used for drug designing and the use of machine learning and AI in drug delivery and disease diagnosis, which are valuable in clinical decision-making. The implementation of robotics in different diseases like stroke, cancer, COVID-19, etc. is also addressed. Topics include machine learning, AI, databases in drug design, molecular docking, bioinformatics tools, target-based drug design, and immunoinformatics, chemoinformatics, and nanoinformatics in drug design. Drug repurposing in drug design in general as well as for specific diseases, including cancer, Alzheimer’s disease, tuberculosis, COVID-19, etc., is also addressed in depth.

Product details

• Publisher ‏ : ‎ Apple Academic Press; 1st edition (August 16, 2024)
• Language ‏ : ‎ English
• Hardcover ‏ : ‎ 452 pages
• ISBN-10 ‏ : ‎ 1774915561
• ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1774915561
• Item Weight ‏ : ‎ 2.29 pounds
• Dimensions ‏ : ‎ 7 x 1.06 x 10 inches