یادگیری عمیق در ژنتیک و ژنومیک: جلد 1: مبانی و کاربردهای مقدماتی ویرایش 1

یادگیری عمیق در ژنتیک و ژنومیک جلد. 1، مبانی و کاربردها، تلاقی یادگیری عمیق و ژنتیک، راه های جدیدی را برای پیشرفت درک ما از کد ژنتیکی، تنظیم ژن، و چشم انداز وسیع تر ژنومیک باز می کند. این کتاب نه تنها به روزترین پیشرفت‌ها در زمینه یادگیری عمیق در ژنتیک و ژنومیک را پوشش می‌دهد، بلکه طیف گسترده‌ای از موضوعات (فرعی) از جمله ژنتیک پزشکی و بالینی، پزشکی پیش‌بینی‌کننده، رونویسی و مطالعات بیان ژن را پوشش می‌دهد. در 21 فصل یادگیری عمیق در ژنتیک و ژنومیک جلد. 1، مبانی و برنامه ها توضیح می دهد که چگونه AI و DL به طور فزاینده ای در تحقیقات ژنتیک و ژنومیک مفید شده اند، جایی که هر دو با تسریع تحقیقات، بهبود درک ژنوم انسان و فعال کردن مراقبت های بهداشتی شخصی، نقش مهمی ایفا می کنند. از مفاهیم اساسی و کاربردهای عملی الگوریتم های یادگیری عمیق تا طیف گسترده ای از مسائل چالش برانگیز از ژنتیک و ژنومیکس، Deep Learning in Genetics and Genomics جلد. 1، مبانی و برنامه ها دانش بهتری از مکانیسم های بیولوژیکی و ژنتیکی پشت بیماری های بیماری ایجاد می کند و توانایی های پیش بینی را با استفاده از روش های مختلف توصیف شده بهبود می بخشد. این عنوان منبعی منحصر به فرد برای پوشش گسترده تر، عمیق تر و عمیق تر از پیشرفت های اخیر در رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق در ژنتیک و ژنومیک ارائه می دهد، و به محققان کمک می کند تا مقادیر زیادی از داده های ژنتیکی را پردازش و تفسیر کنند، الگوها را شناسایی کنند و اکتشافاتی را انجام دهند. چالش برانگیز یا غیرممکن با استفاده از روش های سنتی.
مفاهیم اساسی ژنتیک، ژنومیک و یادگیری عمیق را با هم می آورد
شامل نحوه ساخت پس زمینه متدولوژی های حل و طراحی الگوریتم های ریاضی و منطقی
به تلاقی یادگیری عمیق و ژنتیک می پردازد و کاوشی جامع در مورد اینکه چگونه تکنیک های یادگیری عمیق را می توان در جنبه های مختلف ژنومیک به کار برد، ارائه می کند.

Deep Learning in Genetics and Genomics: Volume 1: Foundations and Introductory Applications 1st Edition

Deep Learning in Genetics and Genomics vol. 1, Foundations and Applications, the intersection of deep learning and genetics opens up new avenues for advancing our understanding of the genetic code, gene regulation, and the broader genomics landscape. The book not only covers the most up-to-date advancements in the field of deep learning in genetics and genomics, but also a wide spectrum of (sub) topics including medical and clinical genetics, predictive medicine, transcriptomic, and gene expression studies. In 21 chapters Deep Learning in Genetics and Genomics vol. 1, Foundations and Applications describes how AI and DL have become increasingly useful in genetics and genomics research where both play a crucial role by accelerating research, improving the understanding of the human genome, and enabling personalized healthcare. From the fundamentals concepts and practical applications of deep learning algorithms to a wide range of challenging problems from genetics and genomics, Deep Learning in Genetics and Genomics vol. 1, Foundations and Applications creates a better knowledge of the biological and genetics mechanisms behind disease illnesses and improves the forecasting abilities using the different methodologies described. This title offers a unique resource for wider, deeper, and in-depth coverage of recent advancement in deep learning-based approaches in genetics and genomics, helping researchers process and interpret vast amounts of genetic data, identify patterns, and make discoveries that would be challenging or impossible using traditional methods.

• Brings together fundamental concepts of genetics, genomics, and deep learning
• Includes how to build background of solution methodologies and design of mathematical and logical algorithms
• Delves into the intersection of deep learning and genetics, offering a comprehensive exploration of how deep learning techniques can be applied to various aspects of genomics

• Product details

• Publisher ‏ : ‎ Academic Press; 1st edition (December 19, 2024)
• Language ‏ : ‎ English
• Paperback ‏ : ‎ 476 pages
• ISBN-10 ‏ : ‎ 0443275742
• ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0443275746
• Item Weight ‏ : ‎ 15.9 ounces
• Dimensions ‏ : ‎ 7.52 x 1.08 x 9.25 inches