اپیدمیولوژی مولکولی برای بیماری های عفونی
این کتاب درسی، خواننده را با اپیدمیولوژی مولکولی به عنوان حوزه ای که درک ما را از بیماری های عفونی، تاریخچه طبیعی و کنترل آنها بهبود می بخشد، آشنا می کند. شروع ناگهانی همه گیری کووید-۱۹ باعث افزایش آگاهی در مورد اپیدمیولوژی و زیست شناسی مولکولی شد. سیاست گذاران برای ارزیابی وضعیت در حال تحول و تصمیم گیری آگاهانه در مورد پیامدهای بالینی و بهداشت عمومی، به دانش تخصصی نیاز داشته اند.
این کتاب شکاف بین تحقیقات اولیه و کتاب های درسی پیشرفته تحصیلات تکمیلی را پر می کند.
حوزه اپیدمیولوژی مولکولی در مرز بین اپیدمیولوژی و زیست شناسی مولکولی توسعه یافته است، زیرا تکنیک های مولکولی با توان عملیاتی بالا برای تایپینگ سویه های پاتوژن و توصیف پاسخ ایمنی میزبان، ارزان تر و به طور فزاینده ای پیچیده شده اند. در عین حال، بیوانفورماتیک و روش های آماری تکامل یافته اند، به طوری که این داده های پیچیده و با ابعاد بالا را می توان در ترکیب با داده های اپیدمیولوژیک کلاسیک در مورد زمان، فرد و مکان تجزیه و تحلیل کرد. با این حال، تجزیه و تحلیل مجموعه داده هایی که داده های اپیدمیولوژیک کلاسیک و مولکولی را ترکیب می کنند، بسیار تخصصی است. تعداد کمی از دوره های تحصیلات تکمیلی این موضوع را با جزئیات کافی پوشش می دهند تا امکان تفسیر معنادار فراهم شود.
Molecular Epidemiology for Infectious Diseases
This textbook introduces the reader to molecular epidemiology as a field that improves our understanding of infectious diseases, their natural history, and their control. The sudden onset of the COVID-19 pandemic prompted an increased awareness about epidemiology and molecular biology. Policy makers have required specialist knowledge to assess the evolving situation and make informed judgements about the clinical and public health implications.
This book bridges the gap between primary research and advanced graduate textbooks.
The field of molecular epidemiology has developed at the interface between epidemiology and molecular biology as high throughput molecular techniques have become cheaper and increasingly sophisticated for typing pathogen strains and characterising the host immune response. At the same time, bioinformatics and statistical methods have evolved so these complex and high-dimensional data can be analysed in combination with classical epidemiological data on time, person, and place. However, the analysis of datasets combining classical epidemiological and molecular data is highly specialised. Few postgraduate courses cover this topic in sufficient detail to allow meaningful interpretation.
Product details
- Publisher : Springer
- Publication date : September 27, 2025
- Edition : 2025th
- Language : English
- Print length : 239 pages
- ISBN-10 : 3031764471
- ISBN-13 : 978-3031764479
- Item Weight : 1.2 pounds
- Dimensions : 6.46 x 0.64 x 9.38 inches