آمار برای روانشناسی با استفاده از R: دیدگاه مدل های خطی
«این اولین منبع قابل دسترس برای مدل های خطی و کدگذاری R برای دانشجویان روانشناسی است! کلارک و لیسی هنر توضیح مفاهیم پیچیده و تحلیل های آماری را به شیوه ای آسان برای فهم و مسیری یکپارچه به کار گرفته اند.»
شارلوت پنینگتون، مدرس ارشد روانشناسی، دانشگاه آستون، انگلستان
«منبعی ارزشمند که شکاف بین نظریه آماری و کاربرد عملی را پر می کند و رویکردی یکپارچه به آزمون های آماری رایج از طریق لنزهای مدل های خطی ارائه می دهد.»
ماسیمیلیانو پاستوره، استاد روان سنجی، دانشگاه پادوا، ایتالیا
«مقدمه ای ایده آل بر آمار برای دانشجویان کارشناسی و بالاتر. با تمرکز بر کدگذاری در R و مدل خطی عمومی، پیچیدگی در دانش، مهارت ها و توانایی پاسخ به طیف وسیعی از سؤالات را بدون نیاز به پنهان کردن یا نادیده گرفتن جزئیاتی که درک را عمیق تر می کنند، ایجاد می کند. آمادگی عالی برای روانشناسان و دانشمندان علوم رفتاری به طور گسترده تر.»
گلن ویلیامز، استادیار روانشناسی، دانشگاه نورثامبریا، انگلستان
آیا از آمار می ترسید؟ دیگر نترسید! کتاب «آمار برای روانشناسی با استفاده از R» مقدمه ای قابل فهم از آمار با استفاده از R را در اختیار شما قرار می دهد و شما را تشویق می کند تا درک انتقادی از آمار کاربردی را توسعه دهید که شما را برای نیازهای مدرن تحقیقات روانشناسی، مانند پیشبرد نظریه های روانشناسی، بهبود روش های تحقیق یا مقابله با چالش های معاصر، آماده می کند.
این کتاب با معرفی مفاهیم اساسی آماری مانند آزمون های t، ANOVA، همبستگی و رگرسیون در یک چارچوب یکپارچه مبتنی بر مدل های خطی، روشی قدرتمند و شهودی برای تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد و در عین حال، به جای برخورد با آنها به عنوان رویه های جداگانه، ارتباط بین تکنیک های آماری را برجسته می کند. این کتاب به عنوان یک راهنمای قابل اعتماد برای دانشجویان روانشناسی و علوم اجتماعی در سطح کارشناسی و کارشناسی ارشد، به ویژه، اما نه منحصراً، برای کسانی که از R استفاده می کنند، عمل خواهد کرد. همچنین به متخصصانی که به دنبال به روزرسانی درک خود از آمار و افزایش مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها به عنوان بخشی از توسعه حرفه ای مداوم خود هستند، به ویژه کسانی که به دنبال به کارگیری تکنیک های پیشرفته با استفاده از R هستند، کمک خواهد کرد.
Statistics for Psychology Using R: A Linear Models Perspective
"This is the first accessible resource to linear models and R coding for Psychology students! Clarke and Lisi have mastered the art of explaining complex concepts and statistical analyses in an easy-to-understand manner and a seamless pathway."
Charlotte Pennington, Senior Lecturer in Psychology, Aston University, UK
"An invaluable resource that bridges the gap between statistical theory and practical application, providing a unified approach to common statistical tests through the lens of linear models."
Massimiliano Pastore, Professor of Psychometrics, University of Padua, Italy
"An ideal introduction to statistics for undergraduates and above. With a focus on coding in R and the general linear model, it builds complexity in knowledge, skills, and the ability to answer a range of questions without the need to gloss over or hide the details that deepen understanding. An excellent preparation for psychologists and behavioural scientists more broadly."
Glenn Williams, Assistant Professor in Psychology, Northumbria University, UK
Are you intimidated by statistics? Fear no longer! Statistics for Psychology Using R provides you with an accessible introduction to statistics using R and encourages you to develop a critical understanding of applied statistics that will prepare you for the modern demands of psychological research, such as advancing psychological theories, improving research methods or tackling contemporary challenges.
Introducing essential statistical concepts such as t-tests, ANOVA, correlation, and regression within a unified framework based on linear models, this book offers a powerful and intuitive way to analyse data while highlighting the connections between statistical techniques rather than treating them as separate procedures. It will act as a trusted guide for psychology and social science students at undergraduate and postgraduate level, especially, but not exclusively, for those using R. It will also benefit professionals seeking to update their understanding of statistics and enhance their data analysis skills as part of their continuous professional development, especially those looking to apply advanced techniques using R.
Product details
- Publisher : Open University Press
- Publication date : 4 Aug. 2025
- Language : English
- Print length : 280 pages
- ISBN-10 : 0335252621
- ISBN-13 : 978-0335252626
- Dimensions : 16.99 x 1.63 x 24 cm