هوش مصنوعی قابل توضیح در انفورماتیک سلامت

این کتاب مروری جامع بر آخرین تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) در انفورماتیک سلامت ارائه می‌کند. این بر روی این تمرکز دارد که چگونه مدل‌های هوش مصنوعی قابل توضیح می‌توانند با انسان‌ها همکاری کنند تا به آنها در تصمیم‌گیری کمک کنند و منجر به بهبود تشخیص و پیش‌آگهی در مراقبت‌های بهداشتی شوند. این کتاب شامل مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و سیستم‌های XAI در انفورماتیک سلامت است و دیدگاه گسترده‌تری در مورد تأثیر ایجاد شده توسط آنها ارائه می‌دهد. این کتاب جنبه های مختلف مانند رباتیک، انفورماتیک، داروها، بیماران و غیره را در بر می گیرد که با XAI در مراقبت های بهداشتی مرتبط هستند.

این کتاب هم برای مبتدیان و هم برای متخصصان هوش مصنوعی پیشرفته، از جمله دانشجویان، دانشگاهیان، محققان و متخصصان صنعت مناسب است. این به عنوان یک مرجع عالی برای دوره های کارشناسی و کارشناسی ارشد در زمینه هوش مصنوعی برای پزشکی / مراقبت های بهداشتی یا XAI برای پزشکی / مراقبت های بهداشتی عمل می کند. موسسات پزشکی همچنین می توانند از این کتاب به عنوان ماده مرجع استفاده کنند و آموزش هایی را برای متخصصان پزشکی ارائه دهند که چگونه تکنیک های XAI می توانند به تشخیص و پیش بینی قابل اعتماد بیماری ها کمک کنند.

Explainable AI in Health Informatics

This book provides a comprehensive review of the latest research in the area of explainable artificial intelligence (XAI) in health informatics. It focuses on how explainable AI models can work together with humans to assist them in decision-making, leading to improved diagnosis and prognosis in healthcare. This book includes a collection of techniques and systems of XAI in health informatics and gives a wider perspective about the impact created by them. The book covers the different aspects, such as robotics, informatics, drugs, patients, etc., related to XAI in healthcare.

The book is suitable for both beginners and advanced AI practitioners, including students, academicians, researchers, and industry professionals. It serves as an excellent reference for undergraduate and graduate-level courses on AI for medicine/healthcare or XAI for medicine/healthcare. Medical institutions can also utilize this book as reference material and provide tutorials to medical professionals on how the XAI techniques can contribute to trustworthy diagnosis and prediction of the diseases.

Product details

• ASIN ‏ : ‎ B0DF9H51QY
• Publisher ‏ : ‎ Springer (July 7, 2024)
• Publication date ‏ : ‎ July 7, 2024
• Language ‏ : ‎ English
• File size ‏ : ‎ 25.8 MB
• Text-to-Speech ‏ : ‎ Enabled
• Screen Reader ‏ : ‎ Supported
• Enhanced typesetting ‏ : ‎ Enabled
• X-Ray ‏ : ‎ Not Enabled
• Word Wise ‏ : ‎ Not Enabled
• Print length ‏ : ‎ 488 pages