هوش مصنوعی برای بهبود نتایج بیمار: اصولی برای حرکت رو به جلو با علم دقیق
این کتاب نوآورانه با بینش های روشن و رویکردی متعادل، راهنمای یک مرحله ای در مورد چگونگی طراحی و هدایت مطالعات عمل گرایانه هوش مصنوعی در دنیای واقعی ارائه می کند که شواهد علمی دقیقی به دست می دهد - همه به روشی ایمن و اخلاقی. دانیل برن، مدیر تحقیقات هوش مصنوعی در AVAIL (آزمایشگاه هوش مصنوعی پیشرفته Vanderbilt) و نویسنده مطالعات عملگرایانه برجسته منتشر شده در مجلات پزشکی برجسته، چهار دهه تجربه به عنوان آمارشناس زیستی و محقق هوش مصنوعی را به اشتراک می گذارد. نویسنده بر اساس اولین کتاب خود، انتشار تحقیقات پزشکی شما، به خواننده مزیت رقابتی در ایجاد تحقیقات AI تکرارپذیر می دهد که در مجلات معتبر پزشکی با تاثیر بالا پذیرفته می شود.
توضیحاتی آسان برای درک مفاهیم کلیدی در استفاده و ارزیابی هوش مصنوعی در پزشکی ارائه می دهد.
راهنمایی عملی و عملی در مورد مکانیک و اجرای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در پزشکی ارائه می دهد.
راهنمایی شغلی را در مورد آینده ای موفق در هوش مصنوعی در پزشکی به اشتراک می گذارد.
مهارت های ارزیابی ابزارهای هوش مصنوعی و جلوگیری از گمراه شدن توسط تبلیغات تبلیغاتی را آموزش می دهد.
برای طیف وسیعی از متخصصان مراقبت های بهداشتی که تحت تأثیر هوش مصنوعی در پزشکی قرار گرفته اند، از جمله پزشکان دانشمندان، توسعه دهندگان هوش مصنوعی، کارآفرینان و رهبران مراقبت های بهداشتی که نیاز به ارزیابی برنامه های کاربردی هوش مصنوعی طراحی شده برای بهبود ایمنی، کیفیت و ارزش برای مؤسسات خود دارند.
تجربه کتابخوانی خود را غنی کنید
مستقیماً در دستگاه(های) دلخواهتان مانند رایانه، تبلت یا تلفن هوشمند بخوانید.
به راحتی به کتاب صوتی تبدیل کنید و محتوای خود را با تبدیل متن به گفتار به زبان طبیعی تقویت کنید.
Artificial Intelligence for Improved Patient Outcomes: Principles for Moving Forward with Rigorous Science
With clear insights and a balanced approach, this innovative book offers a one-stop guide on how to design and lead pragmatic real-world AI studies that yield rigorous scientific evidence—all in a manner that is safe and ethical. Daniel Byrne, Director of Artificial Intelligence Research at AVAIL (the Advanced Vanderbilt Artificial Intelligence Laboratory) and author of landmark pragmatic studies published in leading medical journals, shares four decades of experience as a biostatistician and AI researcher. Building on his first book, Publishing Your Medical Research, the author gives the reader the competitive advantage in creating reproducible AI research that will be accepted in prestigious high-impact medical journals.
-
Provides easy-to-understand explanations of the key concepts in using and evaluating AI in medicine.
-
Offers practical, actionable guidance on the mechanics and implementation of AI applications in medicine.
-
Shares career guidance on a successful future in AI in medicine.
-
Teaches the skills to evaluate AI tools and avoid being misled by the hype.
-
For a wide audience of healthcare professionals impacted by Artificial Intelligence in medicine, including physician-scientists, AI developers, entrepreneurs, and healthcare leaders who need to evaluate AI applications designed to improve safety, quality, and value for their institutions.
Product details
- Publisher : LWW; First Edition (April 6, 2023)
- Language : English
- Paperback : 266 pages
- ISBN-10 : 1975197933
- ISBN-13 : 978-1975197933
- Dimensions : 7 x 0.57 x 10 inches