Computational and Network Modeling of Neuroimaging Data 1st Edition
مدل سازی محاسباتی و شبکه ای داده های تصویربرداری عصبی ویرایش اول

مدل‌سازی محاسباتی و شبکه‌ای داده‌های تصویربرداری عصبی ویرایش اول

مدل‌سازی شبکه‌ای و محاسباتی داده‌های تصویربرداری عصبی، یک نمای کلی معتبر و جامع از بسیاری از رویکردهای مدل‌سازی متنوعی را ارائه می‌دهد که به طور مثمر ثمری برای داده‌های تصویربرداری عصبی اعمال شده‌اند. از آنجایی که تصویربرداری عصبی شاهد افزایش عظیمی در کیفیت و کمیت داده‌های به دست آمده است، این کتاب پایه‌ای در دسترس برای حوزه تصویربرداری عصبی محاسباتی فراهم می‌کند که برای دانشجویان فارغ‌التحصیل، محققان دانشگاهی و متخصصان صنعت که علاقه‌مند به اتخاذ یا به کارگیری مدل هستند، مناسب است. رویکردهای مبتنی بر تصویربرداری عصبی

به طور گسترده ای شناخته شده است که تفسیر و استخراج موثر اطلاعات از داده های پیچیده نیاز به مدل سازی کمی دارد. با این حال، مدل‌سازی مغز به اشکال گوناگونی ارائه می‌شود، با جوامع تحقیقاتی مختلف که با سیستم‌های مختلف مغز، مقیاس‌های مکانی و زمانی متفاوت و جنبه‌های مختلف ساختار و عملکرد مغز مقابله می‌کنند. این کتاب گامی حیاتی در جهت ترکیب و ادغام رویکردهای مختلف مدل‌سازی برمی‌دارد.

یک نمای کلی معتبر و جامع از رویکردهای مدل سازی اصلی برای داده های تصویربرداری عصبی ارائه می دهد
نوشته شده توسط متخصصان، فصل های کتاب از یک ساختار مشترک برای معرفی، ایجاد انگیزه، و توصیف یک رویکرد مدل سازی خاص مورد استفاده در تصویربرداری عصبی استفاده می کند.
بینش هایی را در مورد شباهت ها و تفاوت ها در روش های مختلف مدل سازی ارائه می دهد
جزئیات چالش های پژوهشی برجسته در این زمینه را تجزیه و تحلیل می کند

Computational and Network Modeling of Neuroimaging Data 1st Edition

Computational and Network Modeling of Neuroimaging Data provides an authoritative and comprehensive overview of the many diverse modeling approaches that have been fruitfully applied to neuroimaging data. As neuroimaging is witnessing a massive increase in the quality and quantity of data being acquired, this book gives an accessible foundation to the field of computational neuroimaging, suitable for graduate students, academic researchers, and industry practitioners who are interested in adopting or applying model-based approaches in neuroimaging.

It is widely recognized that effective interpretation and extraction of information from complex data requires quantitative modeling. However, modeling the brain comes in many diverse forms, with different research communities tackling different brain systems, different spatial and temporal scales, and different aspects of brain structure and function. This book takes a critical step towards synthesizing and integrating across different modeling approaches.

• Provides an authoritative and comprehensive overview of major modeling approaches to neuroimaging data
• Written by experts, the book's chapters use a common structure to introduce, motivate, and describe a specific modeling approach used in neuroimaging
• Gives insights into the similarities and differences across different modeling approaches
• Analyses details of outstanding research challenges in the field

  Product details

• Publisher ‏ : ‎ Academic Press; 1st edition (July 2, 2024)
• Language ‏ : ‎ English
• Paperback ‏ : ‎ 354 pages
• ISBN-10 ‏ : ‎ 0443134804
• ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0443134807
• Item Weight ‏ : ‎ 1.54 pounds
• Dimensions ‏ : ‎ 7.4 x 0.8 x 9.2 inches