آخرین بروزرسانی جمعه 1404/05/17
  1. انتشارات جعفری نوین
  2. لاتین
  3. Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) یادگیری عمیق (مجموعه محاسبات تطبیقی ​​و یادگیری ماشین)
دارای 10% تخفیف

Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
یادگیری عمیق (مجموعه محاسبات تطبیقی ​​و یادگیری ماشین)

کد کتاب 193805
(53 )

مقدمه ای بر طیف گسترده ای از موضوعات در یادگیری عمیق، که زمینه های ریاضی و مفهومی، تکنیک های یادگیری عمیق مورد استفاده در صنعت و دیدگاه های پژوهشی را پوشش می دهد.

تعداد صفحه
800
چاپ
رنگی
زبان
انگلیسی
سال نشر
2016
قطع
رحلی
نوبت چاپ
اول

موجود در انبار (قیمت و موجودی بروز می باشد ، با خیال راحت خرید کنید)

خرید کتاب Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) با 10 درصد تخفیف

یادگیری عمیق (مجموعه محاسبات تطبیقی ​​و یادگیری ماشین)

مقدمه ای بر طیف گسترده ای از موضوعات در یادگیری عمیق، که زمینه های ریاضی و مفهومی، تکنیک های یادگیری عمیق مورد استفاده در صنعت و دیدگاه های پژوهشی را پوشش می دهد.
"آموزش عمیق که توسط سه متخصص در این زمینه نوشته شده است، تنها کتاب جامع در این زمینه است."
- ایلان ماسک، رئیس مشترک OpenAI؛ بنیانگذار و مدیرعامل تسلا و اسپیس ایکس

یادگیری عمیق شکلی از یادگیری ماشینی است که رایانه ها را قادر می سازد از تجربیات بیاموزند و جهان را بر اساس سلسله مراتبی از مفاهیم درک کنند. از آنجا که کامپیوتر دانش را از تجربه جمع آوری می کند، نیازی نیست که یک اپراتور کامپیوتر انسانی به طور رسمی تمام دانش مورد نیاز کامپیوتر را مشخص کند. سلسله مراتب مفاهیم به رایانه اجازه می دهد تا مفاهیم پیچیده را با ساختن آنها از مفاهیم ساده تر یاد بگیرد. نموداری از این سلسله مراتب چندین لایه عمیق خواهد بود. این کتاب طیف گسترده ای از موضوعات را در یادگیری عمیق معرفی می کند.

این متن پس‌زمینه‌های ریاضی و مفهومی را ارائه می‌دهد که مفاهیم مرتبط در جبر خطی، نظریه احتمالات و نظریه اطلاعات، محاسبات عددی و یادگیری ماشین را پوشش می‌دهد. این تکنیک‌های یادگیری عمیق را که توسط پزشکان در صنعت استفاده می‌شود، توصیف می‌کند، از جمله شبکه‌های پیش‌خور عمیق، منظم‌سازی، الگوریتم‌های بهینه‌سازی، شبکه‌های کانولوشن، مدل‌سازی توالی، و روش‌شناسی عملی. و برنامه هایی مانند پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار، بینایی کامپیوتر، سیستم های توصیه آنلاین، بیوانفورماتیک و بازی های ویدیویی را بررسی می کند. در نهایت، این کتاب دیدگاه‌های پژوهشی را ارائه می‌کند که موضوعات نظری مانند مدل‌های عامل خطی، رمزگذارهای خودکار، یادگیری بازنمایی، مدل‌های احتمالی ساختاریافته، روش‌های مونت کارلو، تابع تقسیم، استنتاج تقریبی و مدل‌های مولد عمیق را پوشش می‌دهد.

یادگیری عمیق را می توان توسط دانشجویان کارشناسی یا کارشناسی ارشد برنامه ریزی مشاغل در صنعت یا تحقیقات و مهندسان نرم افزاری که می خواهند از یادگیری عمیق در محصولات یا پلتفرم های خود استفاده کنند، استفاده کرد. یک وب سایت مطالب تکمیلی را هم برای خوانندگان و هم برای مربیان ارائه می دهد.

Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

An introduction to a broad range of topics in deep learning, covering mathematical and conceptual background, deep learning techniques used in industry, and research perspectives.

“Written by three experts in the field, Deep Learning is the only comprehensive book on the subject.”
—Elon Musk, cochair of OpenAI; cofounder and CEO of Tesla and SpaceX

Deep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning.

The text offers mathematical and conceptual background, covering relevant concepts in linear algebra, probability theory and information theory, numerical computation, and machine learning. It describes deep learning techniques used by practitioners in industry, including deep feedforward networks, regularization, optimization algorithms, convolutional networks, sequence modeling, and practical methodology; and it surveys such applications as natural language processing, speech recognition, computer vision, online recommendation systems, bioinformatics, and videogames. Finally, the book offers research perspectives, covering such theoretical topics as linear factor models, autoencoders, representation learning, structured probabilistic models, Monte Carlo methods, the partition function, approximate inference, and deep generative models.

Deep Learning can be used by undergraduate or graduate students planning careers in either industry or research, and by software engineers who want to begin using deep learning in their products or platforms. A website offers supplementary material for both readers and instructors.

Product details

  • Publisher ‏ : ‎ The MIT Press (November 18, 2016)
  • Language ‏ : ‎ English
  • Hardcover ‏ : ‎ 800 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 0262035618
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0262035613
  • Reading age ‏ : ‎ 18 years and up
  • Grade level ‏ : ‎ 12 and up
  • Item Weight ‏ : ‎ 2.54 pounds
  • Dimensions ‏ : ‎ 9.1 x 7.2 x 1.1 inches
جستجوی مرتبط : یادگیری عمیق | ریاضی | مفهومی |

سایر کتابهای مرتبط

10%
کد کتاب : 195397

انتشارات MIT Press Ltd

1,476,000 تومان1,328,400 تومان
10%
کد کتاب : 189393

انتشارات MIT Press Ltd

727,000 تومان654,300 تومان
10%
کد کتاب : 187957

انتشارات MIT Press Ltd

851,800 تومان766,620 تومان
10%
کد کتاب : 187949

انتشارات MIT Press Ltd

2,458,000 تومان2,212,200 تومان
10%
کد کتاب : 189375

انتشارات MIT Press Ltd

1,042,100 تومان937,890 تومان
10%
1,752,300 تومان1,577,070 تومان
10%
3,504,500 تومان3,154,050 تومان
10%
کد کتاب : 189487

انتشارات MIT Press Ltd

1,482,000 تومان1,333,800 تومان
10%
کد کتاب : 189355

انتشارات MIT Press Ltd

2,772,200 تومان2,494,980 تومان
10%
کد کتاب : 196391

انتشارات MIT Press Ltd

2,142,000 تومان1,927,800 تومان
10%
کد کتاب : 189371

انتشارات MIT Press Ltd

1,330,700 تومان1,197,630 تومان
10%
کد کتاب : 189945

انتشارات MIT Press Ltd

823,700 تومان741,330 تومان
10%
کد کتاب : 197008

انتشارات McGraw-Hill Education

7,884,000 تومان7,095,600 تومان
10%
کد کتاب : 199297

انتشارات Springer

678,000 تومان610,200 تومان
10%
کد کتاب : 199296

انتشارات Springer

888,000 تومان799,200 تومان
10%
کد کتاب : 199295

انتشارات Springer

594,000 تومان534,600 تومان
10%
کد کتاب : 199294

انتشارات Springer

666,000 تومان599,400 تومان
10%
کد کتاب : 199293

انتشارات Springer

330,000 تومان297,000 تومان
10%
کد کتاب : 199292

انتشارات Springer

4,383,000 تومان3,944,700 تومان
10%
2,247,000 تومان2,022,300 تومان
10%
2,343,000 تومان2,108,700 تومان
10%
کد کتاب : 199289

انتشارات Springer

1,161,000 تومان1,044,900 تومان
10%
کد کتاب : 199288

انتشارات Springer

1,206,000 تومان1,085,400 تومان
10%
732,000 تومان658,800 تومان
10%
کد کتاب : 199286

انتشارات Springer

864,000 تومان777,600 تومان
10%
کد کتاب : 199285

انتشارات Springer

756,000 تومان680,400 تومان
10%
کد کتاب : 199284

انتشارات Springer

3,117,000 تومان2,805,300 تومان

پرفروش های لاتین

10%
کد کتاب : 101106

انتشارات ELSEVIER

2,109,200 تومان1,898,280 تومان
10%
2,315,300 تومان2,083,770 تومان
5%
کد کتاب : 101116

انتشارات Wolters Kluwer

770,700 تومان732,165 تومان
10%
کد کتاب : 101119

انتشارات Lippincott Williams

1,555,700 تومان1,400,130 تومان
10%
کد کتاب : 101125

انتشارات ELSEVIER

1,054,600 تومان949,140 تومان
10%
کد کتاب : 101130

انتشارات ELSEVIER

2,450,500 تومان2,205,450 تومان
10%
1,460,200 تومان1,314,180 تومان
5%
کد کتاب : 101295

انتشارات Wolters Kluwer

1,105,000 تومان1,049,750 تومان
10%
2,340,000 تومان2,106,000 تومان
5%
کد کتاب : 103347

انتشارات Wolters Kluwer

1,563,300 تومان1,485,135 تومان