R برای علم داده: وارد کردن، مرتب کردن، تبدیل، تجسم و مدل سازی داده ها ویرایش دوم

از R برای تبدیل داده ها به بینش، دانش و درک استفاده کنید. با این کتاب کاربردی، دانشمندان مشتاق داده یاد می‌گیرند که چگونه علم داده را با R و RStudio انجام دهند، همراه با مجموعه‌ای از بسته‌های R که برای همکاری با یکدیگر برای ایجاد علم داده سریع، روان و سرگرم‌کننده طراحی شده‌اند. حتی اگر تجربه برنامه نویسی ندارید، این نسخه به روز شده شما را به انجام سریع علم داده کمک می کند.

شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده های خود را وارد، تبدیل و تجسم کنید و نتایج را به اشتراک بگذارید. و درک کامل و تصویری بزرگی از چرخه علم داده و ابزارهای اساسی که برای مدیریت جزئیات نیاز دارید، به دست خواهید آورد. فصل‌های جدید که برای جدیدترین ویژگی‌ها و بهترین شیوه‌ها به روز شده‌اند، به شما نشان می‌دهند چگونه داده‌ها را از صفحات گسترده، پایگاه‌های داده و وب‌سایت‌ها دریافت کنید. تمرینات به شما کمک می کند تا آنچه را که در طول مسیر یاد گرفته اید تمرین کنید.

شما خواهید فهمید که چگونه:

تجسم: نمودارهایی برای کاوش داده ها و ارتباط نتایج ایجاد کنید
تبدیل: انواع متغیرها و ابزارهای کار با آنها را کشف کنید
وارد کردن: داده ها را در R و به شکلی مناسب برای تجزیه و تحلیل دریافت کنید
برنامه: ابزارهای R را برای حل مشکلات داده با وضوح و سهولت بیشتر بیاموزید
ارتباط: نثر، کد و نتایج را با Quarto ادغام کنید

R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data 2nd Edition

Use R to turn data into insight, knowledge, and understanding. With this practical book, aspiring data scientists will learn how to do data science with R and RStudio, along with the tidyverseâ??a collection of R packages designed to work together to make data science fast, fluent, and fun. Even if you have no programming experience, this updated edition will have you doing data science quickly.

You'll learn how to import, transform, and visualize your data and communicate the results. And you'll get a complete, big-picture understanding of the data science cycle and the basic tools you need to manage the details. Updated for the latest tidyverse features and best practices, new chapters show you how to get data from spreadsheets, databases, and websites. Exercises help you practice what you've learned along the way.

You'll understand how to:

• Visualize: Create plots for data exploration and communication of results
• Transform: Discover variable types and the tools to work with them
• Import: Get data into R and in a form convenient for analysis
• Program: Learn R tools for solving data problems with greater clarity and ease
• Communicate: Integrate prose, code, and results with Quarto

• Product details

• Publisher ‏ : ‎ O'Reilly Media; 2nd edition (July 18, 2023)
• Language ‏ : ‎ English
• Paperback ‏ : ‎ 576 pages
• ISBN-10 ‏ : ‎ 1492097403
• ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1492097402
• Item Weight ‏ : ‎ 2 pounds
• Dimensions ‏ : ‎ 7 x 1.17 x 9.19 inches