1. انتشارات جعفری نوین
  2. علوم پایه
  3. آسیب شناسی/ بافت شناسی
  4. Artificial Intelligence and Deep Learning in Pathology2020 هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در آسیب شناسی
Artificial Intelligence and Deep Learning in Pathology2020 هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در آسیب شناسی

Artificial Intelligence and Deep Learning in Pathology2020 هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در آسیب شناسی

کد کتاب 120519

Artificial Intelligence and Deep Learning in Pathology

کتاب هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در آسیب شناسی

 

افست = اورجینال
چاپ تمام رنگی

کاغذ 80 گرمی اندونزی
جلد سخت و ته دوخت

*بهترین کیفیت افست را از ما بخواهید*

اکثر آسیب شناسان فقط دانش کافی در مورد داده کاوی ، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی دارند و در معرض پتانسیل گسترده این ابزارهای قدرتمند جدید برای پزشکی به طور کلی و آسیب شناسی به طور خاص نیستند. در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در آسیب شناسی ، دکتر دکتر استنلی کوهن ، با تیمی از متخصصان ، پیچ و مهره های همه جنبه های یادگیری ماشین ، تا و از جمله هوش مصنوعی را تحت پوشش قرار می دهد ، و باعث می شود تا آسیب شناسان در تمام سطوح تجربه.
تعداد صفحه
288
چاپ
زبان
سال نشر
شابک
قطع
مترجم
نوبت چاپ
نویسنده

خرید Artificial Intelligence and Deep Learning in Pathology2020 هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در آسیب شناسی

دارای 5% تخفیف  

Artificial Intelligence and Deep Learning in Pathology

هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در آسیب شناسی

 

Recent advances in computational algorithms, along with the advent of whole slide imaging as a platform for embedding artificial intelligence (AI), are transforming pattern recognition and image interpretation for diagnosis and prognosis. Yet most pathologists have just a passing knowledge of data mining, machine learning, and AI, and little exposure to the vast potential of these powerful new tools for medicine in general and pathology in particular. In Artificial Intelligence and Deep Learning in Pathology, Dr. Dr. Stanley Cohen, with a team of experts, covers the nuts and bolts of all aspects of machine learning, up to and including AI, bringing familiarity and understanding to pathologists at all levels of experience.
Focuses heavily on applications in medicine, especially pathology, making unfamiliar material accessible and avoiding complex mathematics whenever possible.
Covers digital pathology as a platform for primary diagnosis and augmentation via deep learning, whole slide imaging for 2D and 3D analysis, and general principles of image analysis and deep learning.
Discusses and explains recent accomplishments such as algorithms used to diagnose skin cancer from photographs, AI-based platforms developed to identify lesions of the retina, using computer vision to interpret electrocardiograms, identifying mitoses in cancer using learning algorithms vs. signal processing algorithms, and many more.

Product details

  • Paperback | 288 pages
  • 191 x 235 x 16.51mm | 5,899.88g
  • Philadelphia, United States
  • English
  • 0323675387
  • 9780323675383
  • 1,919,577