خستگی طولانی مدت ناشی از کووید: علوم بالینی، هوش مصنوعی و آینده سلامت مغز
این کتاب اولین تحلیل جامع از خستگی طولانی مدت ناشی از کووید را با استفاده از تصویربرداری عصبی پیشرفته و هوش مصنوعی (AI) ارائه می دهد. این کتاب شکاف بین علوم پایه و مراقبت از بیمار در سندرم های پس از ویروس را پر می کند. این کتاب خوانندگان را از مفاهیم بنیادی به نوآوری های آینده هدایت می کند و مکانیسم های پیچیده نوروبیولوژیکی را برای محققان و پزشکان قابل دسترس می سازد. هر فصل بر اساس فصل قبلی بنا شده و مکانیسم های مولکولی را به تظاهرات بالینی متصل می کند. ادغام هوش مصنوعی در تشخیص و درمان، رویکردی پیشگام در ادبیات کووید طولانی مدت است. این کتاب تجزیه و تحلیل دقیقی از الگوهای متابولیک مغز در خستگی طولانی مدت ناشی از کووید، بینش هایی در مورد مکانیسم های محافظتی مانند ناهمگونی متابولیک در گانگلیون های پایه، دستورالعمل های عملی برای رویکردهای تشخیصی و درمانی بهبود یافته با هوش مصنوعی و مسیرهایی برای تبدیل تحقیقات به عمل بالینی ارائه می دهد. این کتاب تجزیه و تحلیل علمی دقیق را با کاربردهای عملی ترکیب می کند و به عنوان مرجع و نقشه راهی برای پیشرفت های آینده در تحقیقات و درمان کووید طولانی مدت عمل می کند. اهداف اصلی عبارتند از ارائه درک جامع از مکانیسم های خستگی طولانی مدت ناشی از کووید، ارائه رویکردهای مبتنی بر شواهد برای تشخیص و درمان، نمایش کاربردهای نوآورانه هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی، ایجاد چارچوبی برای تحقیقات آینده و ارائه دستورالعمل های عملی مدیریت بالینی. این کتاب برای متخصصان مغز و اعصاب، دانشمندان علوم اعصاب، متخصصان کووید-۱۹، رادیولوژیست ها، ارائه دهندگان خدمات درمانی، محققان هوش مصنوعی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در رشته های مرتبط مناسب است.
Long COVID Fatigue: Clinical Sciences, Artificial Intelligence and the Future of Brain Health
This book offers the first comprehensive analysis of long COVID fatigue using advanced neuroimaging and artificial intelligence (AI). It bridges the gap between basic science and patient care in post-viral syndromes. The volume guides readers from fundamental concepts to future innovations, making complex neurobiological mechanisms accessible to researchers and clinicians. Each chapter builds on the previous, connecting molecular mechanisms to clinical manifestations. The integration of AI in diagnosis and treatment is a pioneering approach in long COVID literature. The book provides detailed analysis of brain metabolic patterns in long COVID fatigue, insights into protective mechanisms like metabolic heterogeneity in the basal ganglia, practical guidelines for AI-enhanced diagnostic and treatment approaches, and pathways for translating research into clinical practice. It combines rigorous scientific analysis with practical applications, serving as both a reference and a roadmap for future developments in long COVID research and treatment. The main objectives are to provide a comprehensive understanding of long COVID fatigue mechanisms, present evidence-based approaches for diagnosis and treatment, showcase innovative AI applications in medical imaging, establish a framework for future research, and offer practical clinical management guidelines. This book is tailored for neurologists, neuroscientists, COVID-19 specialists, radiologists, healthcare providers, AI researchers, and graduate students in related fields.
Product details
- Publisher : Springer
- Publication date : April 27, 2025
- Language : English
- Print length : 202 pages
- ISBN-10 : 3031894731
- ISBN-13 : 978-3031894732
- Item Weight : 1.05 pounds
- Dimensions : 6 x 0.6 x 8.9 inches