تجزیه و تحلیل پزشکی برای کاربردهای بالینی و مراقبت های بهداشتی
این کتاب برای هر کسی که در خط مقدم نوآوری در مراقبت های بهداشتی کاوش می کند، ضروری است، زیرا کاوشی کامل در روش های دگرگون کننده مبتنی بر داده ارائه می دهد که می توانند نتایج بیمار و کارایی بالینی را در چشم انداز پزشکی در حال تحول امروزی به طور قابل توجهی افزایش دهند.
در چشم انداز مراقبت های بهداشتی که به سرعت در حال پیشرفت است، ادغام تجزیه و تحلیل پزشکی برای بهبود نتایج بیمار، کارایی بالینی و تصمیم گیری ضروری شده است. تجزیه و تحلیل پزشکی برای کاربردهای بالینی و مراقبت های بهداشتی، بررسی جامعی از چگونگی متحول کردن حوزه پزشکی توسط روش های مبتنی بر داده ارائه می دهد. این کتاب نگاهی عمیق به تکنیک های نوآورانه، کاربردهای دنیای واقعی و روندهای نوظهور در تجزیه و تحلیل پزشکی ارائه می دهد و نشان می دهد که چگونه این پیشرفت ها، تشخیص بیماری، برنامه ریزی درمان و مدیریت مراقبت های بهداشتی را متحول می کنند.
این کتاب ویرایش شده با شانزده فصل در پنج زیربخش، طیف گسترده ای از موضوعات را پوشش می دهد - از اصول بنیادی تجزیه و تحلیل داده های پزشکی گرفته تا کاربردهای پیشرفته در مراقبت های بهداشتی پیش بینی کننده و امنیت داده های پزشکی. خوانندگان با روش های پیشرفته، از جمله مدل های یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده و تکنیک های یادگیری عمیق که در چالش های مختلف مراقبت های بهداشتی مانند اختلالات سلامت روان، تشخیص سرطان و پیش بینی مرگ و میر بیمارستانی اعمال می شوند، مواجه خواهند شد. کتاب «تحلیل پزشکی برای کاربردهای بالینی و مراقبت های بهداشتی» خوانندگان را به دانش لازم برای مهار قدرت تحلیل پزشکی و پتانسیل آن برای شکل دهی آینده مراقبت های بهداشتی مجهز می کند. این کتاب از طریق رویکرد میان رشته ای و بینش های تخصصی خود، آماده است تا به عنوان منبعی ارزشمند برای پیشرفت فناوری های مراقبت های بهداشتی و بهبود کیفیت کلی مراقبت، عمل کند.
Medical Analytics for Clinical and Healthcare Applications
The book is essential for anyone exploring the forefront of healthcare innovation, as it offers a thorough exploration of transformative data-driven methodologies that can significantly enhance patient outcomes and clinical efficiency in today’s evolving medical landscape.
In today’s rapidly advancing healthcare landscape, the integration of medical analytics has become essential for improving patient outcomes, clinical efficiency, and decision-making. Medical Analytics for Clinical and Healthcare Applications provides a comprehensive examination of how data-driven methodologies are revolutionizing the medical field. This book offers a deep dive into innovative techniques, real-world applications, and emerging trends in medical analytics, showcasing how these advancements are transforming disease detection, diagnosis, treatment planning, and healthcare management.
Spanning sixteen chapters across five subsections, this edited volume covers a wide array of topics―from foundational principles of medical data analysis to cutting-edge applications in predictive healthcare and medical data security. Readers will encounter state-of-the-art methodologies, including machine learning models, predictive analytics, and deep learning techniques applied to various healthcare challenges such as mental health disorders, cancer detection, and hospital mortality predictions. Medical Analytics for Clinical and Healthcare Applications equips readers with the knowledge to harness the power of medical analytics and its potential to shape the future of healthcare. Through its interdisciplinary approach and expert insights, this volume is poised to serve as a valuable resource for advancing healthcare technologies and improving the overall quality of care.
Product details
- Publisher : Wiley-Scrivener
- Publication date : 1 Dec. 2025
- Edition : 1st
- Language : English
- Print length : 352 pages
- ISBN-10 : 1394301456
- ISBN-13 : 978-1394301454
- Item weight : 788 g
- Dimensions : 20 x 26 x 5 cm