تسلط بر علوم داده های سلامت با استفاده از R
این کتاب، یک راهنمای کاربردی و مبتنی بر کاربرد برای استفاده از R در بهداشت عمومی و علوم داده های سلامت ارائه می دهد که هم برای مبتدیان و هم برای کسانی که تجربه کدنویسی دارند، قابل دسترسی است. هر ماژول با داده ها به عنوان محرک تحلیل شروع می شود و سپس مفاهیم برنامه نویسی مورد نیاز برای انجام تحلیل را به صورت گام به گام معرفی و تجزیه و تحلیل می کند. هدف این کتاب، تجهیز خوانندگان با ارائه یک راهنمای برنامه نویسی کاربردی و قابل فهم متناسب با افراد در زمینه های مرتبط با سلامت است. اصول و مهارت های برنامه نویسی توسعه یافته، فراتر از مثال های ساده R، به خوانندگان این توانایی را می دهد که مهارت های R را برای نیازهای تحقیقاتی خود به کار گیرند. مطالعات موردی عملی در بهداشت عمومی در سراسر کتاب برای تقویت یادگیری ارائه شده است.
موضوعات شامل ساختارهای داده در R، تحلیل اکتشافی، توزیع ها، آزمون فرضیه، تحلیل رگرسیون و برنامه نویسی در مقیاس بزرگتر با توابع و جریان های کنترلی است. این ارائه بر پیاده سازی با R تمرکز دارد و فرض می کند خوانندگان مقدمه ای بر احتمال، استنتاج آماری و تحلیل رگرسیون داشته اند.
Mastering Health Data Science Using R
This book provides a practical, application-driven guide to using R for public health and health data science, accessible to both beginners and those with some coding experience. Each module starts with data as the driver of analysis before introducing and breaking down the programming concepts needed to tackle the analysis in a step-by-step manner. This book aims to equip readers by offering a practical and approachable programming guide tailored to those in health-related fields. Going beyond simple R examples, the programming principles and skills developed will give readers the ability to apply R skills to their own research needs. Practical case studies in public health are provided throughout to reinforce learning.
Topics include data structures in R, exploratory analysis, distributions, hypothesis testing, regression analysis, and larger scale programming with functions and control flows. The presentation focuses on implementation with R and assumes readers have had an introduction to probability, statistical inference and regression analysis.
Product details
- ASIN : B0FCW1H2FC
- Publisher : Chapman and Hall/CRC
- Accessibility : Learn more
- Publication date : 22 July 2025
- Edition : 1st
- Language : English
- File size : 16.3 MB
- Simultaneous device usage : Up to 4 simultaneous devices, per publisher limits
- Enhanced typesetting : Not Enabled
- X-Ray : Not Enabled
- Word Wise : Not Enabled
- Print length : 372 pages
- Format : Print Replica
- ISBN-13 : 978-1040370117