علوم اعصاب محاسباتی: راهنمای ضروری برای پتانسیل های غشایی، میدان های گیرنده و شبکه های عصبی
این کتاب مقدمه ای ضروری برای مدل سازی سیستم عصبی در سطوح مختلف ارائه می دهد. خوانندگان با مکانیسم های پیچیده فعالیت عصبی، میدان های دریافتی، شبکه های عصبی و کدگذاری اطلاعات آشنا خواهند شد.
فصل ها موضوعاتی مانند پتانسیل های غشایی، نظریه هوچکین-هاکسلی، میدان های پذیرنده و ویژگی آن ها برای ابعاد مهم محرک، تحلیل فوریه برای دانشمندان علوم اعصاب، تشخیص الگو و خود سازمان دهی در شبکه های عصبی، و ساختار بازنمایی های عصبی را پوشش می دهند. ویرایش دوم شامل متن و شکل های اصلاح شده برای بهبود خوانایی و کامل است. نکات کلیدی برای کمک به خوانندگان برای پیگیری ایده های اصلی برجسته شده است.
محققان در زمینه علوم اعصاب با پیشینه در زیست شناسی، روانشناسی یا پزشکی این کتاب را بسیار مفید خواهند یافت. همچنین برای تمام عصب شناسانی که از روش های محاسباتی در کارهای روزانه خود استفاده می کنند، مرجعی ارزشمند است. چه دانشمند نظری باشید که به این رشته نزدیک می شود یا یک پزشک با تجربه که به دنبال تعمیق درک خود است، "علوم اعصاب محاسباتی - راهنمای ضروری برای پتانسیل های غشایی، میدان های گیرنده و شبکه های عصبی" راهنمای جامعی برای تسلط بر اصول این رشته پویا ارائه می دهد.
Computational Neuroscience: An Essential Guide to Membrane Potentials, Receptive Fields, and Neural Networks
This book provides an essential introduction to modeling the nervous system at various levels. Readers will learn about the intricate mechanisms of neural activity, receptive fields, neural networks, and information coding.
The chapters cover topics such as membrane potentials, the Hodgkin-Huxley theory, receptive fields and their specificity for important stimulus dimensions, Fourier analysis for neuroscientists, pattern recognition and self-organization in neural networks, and the structure of neural representations. The second edition includes revised text and figures for improved readability and completeness. Key points are highlighted throughout to help readers keep track of central ideas.
Researchers in the field of neuroscience with backgrounds in biology, psychology, or medicine will find this book particularly beneficial. It is also an invaluable reference for all neuroscientists who use computational methods in their daily work. Whether you are a theoretical scientist approaching the field or an experienced practitioner seeking to deepen your understanding, "Computational Neuroscience - An Essential Guide to Membrane Potentials, Receptive Fields, and Neural Networks" offers a comprehensive guide to mastering the fundamentals of this dynamic discipline.
Product details
- Publisher : Springer; 2nd Second 2024 ed. edition (1 January 2025)
- Language : English
- Hardcover : 280 pages
- ISBN-10 : 3031757041
- ISBN-13 : 978-3031757044
- Item Weight : 653 g
- Dimensions : 16.31 x 1.73 x 23.67 cm