هندسه فراکتالی مغز (پیشرفت ها در نوروبیولوژی، 36) ویرایش دوم
نسخه جدید کتاب بسیار محبوب، هندسه فراکتال مغز، جذاب ترین کاربردهای تحلیل فراکتال در علوم اعصاب را با تمرکز بر پتانسیل فعلی و آینده، محدودیت ها، مزایا و معایب بررسی می کند. درک فراکتال ها را برای پزشکان و محققین به ارمغان می آورد، حتی اگر پیش زمینه ریاضی نداشته باشند، و به عنوان یک ابزار ارزشمند برای آموزش کاربردهای ترجمه ای مدل های مبتنی بر فراکتال محاسباتی به دانشجویان و دانش آموزان عمل می کند. به عنوان یک نتیجه از تحقیقات جدید توسعه یافته در آزمایشگاه پروفسور دی آیوا و سایر مراکز در سراسر جهان، نسخه دوم استفاده از تجزیه و تحلیل مبتنی بر فراکتال محاسباتی را در بسیاری از رشته های بالینی و زمینه های مختلف تحقیقاتی، از جمله مغز و اعصاب و جراحی مغز و اعصاب، آناتومی عصبی و روانشناسی، مغناطیسی مغزی (MEG)، دستگاه های یادگیری ردیابی تشخیصی چشم (MEG) بررسی خواهد کرد. در تجزیه و تحلیل تصویر، رادیومیک برای توصیف MRI های مغز، توصیف بیماری ها و ویژگی های عصبی و روانی، تجزیه و تحلیل پیچیدگی سیگنال در سری های زمانی، و MRI عملکردی، و غیره.
The Fractal Geometry of the Brain (Advances in Neurobiology, 36) Second Edition
he new edition of the highly popular, The Fractal Geometry of the Brain, reviews the most intriguing applications of fractal analysis in neuroscience with a focus on current and future potential, limits, advantages, and disadvantages. It brings an understanding of fractals to clinicians and researchers even if they do not have a mathematical background, and it serves as a valuable tool for teaching the translational applications of computational fractal-based models to both students and scholars. As a consequence of the novel research developed at Professor Di Ieva's laboratory and other centers around the world, the second edition will explore the use of computational fractal-based analysis in many clinical disciplines and different fields of research, including neurology and neurosurgery, neuroanatomy and psychology, magnetoencephalography (MEG), eye-tracking devices (for the fractal computational characterization of “scanpaths”),deep learning in image analysis, radiomics for the characterization of brain MRIs, characterization of neuropsychological and psychiatric diseases and traits, signal complexity analysis in time series, and functional MRI, amongst others.
Product details
- Publisher : Springer; Second Edition 2024 (March 13, 2024)
- Language : English
- Hardcover : 1033 pages
- ISBN-10 : 3031476050
- ISBN-13 : 978-3031476051
- Item Weight : 3.55 pounds
- Dimensions : 6.14 x 2.13 x 9.21 inches