یادگیری ماشینی قابل توضیح در پزشکی

این کتاب انواع فناوری های ارتباطی پیشرفته را پوشش می دهد که می توان از آنها برای تجزیه و تحلیل داده های پزشکی استفاده کرد و می توان از آنها برای تشخیص بیماری ها در مراکز کلینیک استفاده کرد. این کتاب آغازگر روش‌های پزشکی است که مروری بر تکنیک‌های هوش مصنوعی قابل توضیح (AI) ارائه می‌کند که می‌توانند در چالش‌های مختلف پزشکی استفاده شوند. نویسندگان در مورد چگونگی انتخاب و اعمال فناوری مناسب بسته به داده های ارائه شده و تجزیه و تحلیل مورد نظر بحث می کنند. از آنجایی که می توان از انواع داده ها در زمینه پزشکی استفاده کرد، این کتاب نحوه برخورد با چالش های مرتبط با هر نوع را توضیح می دهد. تعدادی از سناریوها معرفی شده‌اند که می‌توانند در محیط‌های بلادرنگ اتفاق بیفتند و هر کدام با نوعی یادگیری ماشینی که می‌توان برای حل آن استفاده کرد، مقایسه می‌شود.

Explainable Machine Learning in Medicine

This book covers a variety of advanced communications technologies that can be used to analyze medical data and can be used to diagnose diseases in clinic centers. The book is a primer of methods for medicine, providing an overview of explainable artificial intelligence (AI) techniques that can be applied in different medical challenges. The authors discuss how to select and apply the proper technology depending on the provided data and the analysis desired. Because a variety of data can be used in the medical field, the book explains how to deal with challenges connected with each type. A number of scenarios are introduced that can happen in real-time environments, with each pared with a type of machine learning that can be used to solve it.

Product details

• Publisher ‏ : ‎ Springer (December 15, 2024)
• Language ‏ : ‎ English
• Paperback ‏ : ‎ 100 pages
• ISBN-10 ‏ : ‎ 3031448790
• ISBN-13 ‏ : ‎ 978-3031448799
• Item Weight ‏ : ‎ 6 ounces
• Dimensions ‏ : ‎ 6.61 x 0.23 x 9.45 inches