تکرارپذیری در تحقیقات زیست پزشکی: مسائل معرفتی و آماری و آینده ویرایش دوم

تکرارپذیری در تحقیقات زیست پزشکی: مسائل معرفتی و آماری، ویرایش دوم ایده ها و معماهای ذاتی در تحقیقات علمی را بررسی می کند. این ویرایش دوم به چالش‌های جدیدی برای تکرارپذیری در علوم زیستی، یعنی تکرارپذیری هوش مصنوعی یادگیری ماشینی (AI)، تکرارپذیری ترجمه از تحقیقات به مراقبت‌های پزشکی، و چالش‌های اساسی تکرارپذیری می‌پردازد. تمام فصل‌های فعلی برای پوشش پیشرفت‌ها در موضوعاتی که قبلاً به آنها پرداخته شده است، گسترش یافته‌اند. این کتاب چارچوبی برای درک بهتر چالش های تکرارپذیری در این منطقه به محققان زیست پزشکی ارائه می دهد. تمرین‌های تعاملی جدید معرفی‌شده و مطالعات موردی به‌روز شده به دانش‌آموزان کمک می‌کند مفاهیم اساسی درگیر در این منطقه را درک کنند.

شامل چهار فصل جدید و به روز رسانی در سراسر کتاب است که پیشرفت های اخیر در مورد مسائلی را که بر تکرارپذیری در تحقیقات زیست پزشکی تأثیر می گذارد، پوشش می دهد.
تکرارپذیری نتایج حاصل از الگوریتم های هوش مصنوعی یادگیری ماشینی را پوشش می دهد
مطالعات موردی جدیدی را برای نشان دادن چالش‌ها در زمینه‌های مرتبط ارائه می‌کند
شامل یک وب سایت همراه با تمرینات تعاملی و جداول خلاصه است

Reproducibility in Biomedical Research: Epistemological and Statistical Problems and the Future 2nd Edition

Reproducibility in Biomedical Research: Epistemological and Statistical Problems, Second Edition explores the ideas and conundrums inherent in scientific research. This second edition addresses new challenges to reproducibility in biosciences, namely reproducibility of machine learning Artificial Intelligence (AI), reproducibility of translation from research to medical care, and the fundamental challenges to reproducibility. All current chapters are expanded to cover advances in the topics previously addressed. This book provides biomedical researchers with a framework to better understand the reproducibility challenges in the area. Newly introduced interactive exercises and updated case studies help students understand the fundamental concepts involved in the area.

• Includes four new chapters and updates across the book, covering recent developments of issues affecting reproducibility in biomedical research
• Covers reproducibility of results from machine learning AI algorithms
• Presents new case studies to illustrate challenges in related fields
• Includes a companion website with interactive exercises and summary tables

  Product details

• Publisher ‏ : ‎ Academic Press; 2nd edition (May 10, 2024)
• Language ‏ : ‎ English
• Paperback ‏ : ‎ 464 pages
• ISBN-10 ‏ : ‎ 044313829X
• ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0443138294
• Item Weight ‏ : ‎ 15.9 ounces