رویکردهای مبتنی بر داده در تصویربرداری پزشکی
این کتاب به پیشرفت های اخیر در تکنیک های بینایی کامپیوتری مانند یادگیری فعال، یادگیری چند شات، یادگیری صفر شات، ML قابل توضیح و تفسیر، یادگیری آنلاین، AutoML و غیره و کاربردهای آنها در حوزه پزشکی می پردازد. علاوه بر این، چالشهای کلیدی که بر طراحی، توسعه و عملکرد سیستمهای تصویربرداری پزشکی تأثیر میگذارند، پرداخته میشوند. علاوه بر این، روشهای تصویربرداری پزشکی پیشرفته برای اجرای کارآمد، قابل تفسیر، قابل توضیح و عملی تکنیکهای تصویربرداری کامپیوتری مورد بحث قرار میگیرند. در حال حاضر، هیچ منبع کتاب درسی وجود ندارد که به فناوری های تصویربرداری پزشکی بپردازد. نتایج تحقیقاتی در حال انجام و جدیدی وجود دارد که برای توسعه فناوریها/فرآیندها/تجهیزات جدید تصویربرداری پزشکی مفید است که میتواند وضعیت فعلی هنر را بهبود بخشد.
این کتاب به ویژه بر استفاده از فناوری های جدید مبتنی بر داده در بینایی تصویربرداری پزشکی مانند یادگیری فعال، یادگیری آنلاین، یادگیری چند شات، AutoML، تقسیم بندی و غیره تمرکز دارد.
Data Driven Approaches on Medical Imaging
This book deals with the recent advancements in computer vision techniques such as active learning, few-shot learning, zero shot learning, explainable and interpretable ML, online learning, AutoML etc. and their applications in medical domain. Moreover, the key challenges which affect the design, development, and performance of medical imaging systems are addressed. In addition, the state-of-the-art medical imaging methodologies for efficient, interpretable, explainable, and practical implementation of computer imaging techniques are discussed. At present, there are no textbook resources that address the medical imaging technologies. There are ongoing and novel research outcomes which would be useful for the development of novel medical imaging technologies/processes/equipment which can improve the current state of the art.
The book particularly focuses on the use of data driven new technologies on medical imaging vision such as Active learning, Online learning, few shot learning, AutoML, segmentation etc.
Product details
- Publisher : Springer; 1st ed. 2023 edition (February 2, 2024)
- Language : English
- Hardcover : 243 pages
- ISBN-10 : 3031477715
- ISBN-13 : 978-3031477713
- Item Weight : 1.15 pounds
- Dimensions : 6.14 x 0.63 x 9.21 inches