دارای 10% تخفیف

Ai Implementation in Radiology: Challenges and Opportunities in Clinical Practice
اجرای Ai در رادیولوژی: چالش ها و فرصت ها در عمل بالینی

Name: کتاب اجرای Ai در رادیولوژی: چالش ها و فرصت ها در عمل بالینی-Ai Implementation in Radiology: Challenges and Opportunities in Clinical Practice
Availability: InStock
Rating: 4 (1 reviews)

کد کتاب 196598

(27 )

ناشر : Springer ( نمایش همه کتاب های انتشارات Springer )

تعداد صفحه

180

چاپ

رنگی

زبان

انگلیسی

سال نشر

2024

قطع

رحلی

نوبت چاپ

اول

موجود در انبار (قیمت و موجودی بروز می باشد ، با خیال راحت خرید کنید)

خرید کتاب Ai Implementation in Radiology: Challenges and Opportunities in Clinical Practice با 10 درصد تخفیف

10%

~~540,000 تومان~~486,000 تومان

0 ريال جمع تخفیف کالاهای اصلی	0 ريال جمع مبلغ پرداختی کالاهای اصلی
0 ريال جمع تخفیف کالاهای اجباری	0 ريال جمع مبلغ پرداختی کالاهای اجباری
0 ريال جمع تخفیف کالاهای اختیاری	0 ريال جمع مبلغ پرداختی کالاهای اختیاری
تعداد درخواستی : نوع صحافی نوع چاپ سود شما از خرید : 0 جمع مبلغ پرداختی : 0

توضیحات اطلاعات بیشتر پرسش و پاسخ

اجرای Ai در رادیولوژی: چالش ها و فرصت ها در عمل بالینی

این کتاب مدیریت تغییر را در زمینه پیاده سازی هوش مصنوعی در پزشکی و رادیولوژی توضیح می دهد. چرا بسیاری از مؤسسات پزشکی برای استفاده از هوش مصنوعی در عمل بالینی خود تلاش می کنند؟ مراحل ضروری برای و قبل از اجرای موثر هوش مصنوعی در گردش کار رادیولوژی چیست؟ پیاده سازی هوش مصنوعی چگونه می تواند باعث بهبود پایدار در فرآیند بالینی شود؟ این کتاب نشان می‌دهد که چگونه مدیریت تغییر برای معرفی مؤثر هوش مصنوعی به پزشکی و رادیولوژی، تغییر در ارائه مراقبت‌های بهداشتی و اطمینان از انتقال روان و در عین حال به حداکثر رساندن مزایای هوش مصنوعی و به حداقل رساندن اختلالات احتمالی، حیاتی است.

مدیریت تغییر در زمینه هوش مصنوعی در پزشکی و رادیولوژی شامل یک رویکرد سیستماتیک برای شناسایی، برنامه ریزی، پیاده سازی و ارزیابی ادغام فناوری های هوش مصنوعی در سیستم های مراقبت های بهداشتی است. برای اطمینان از اجرای صحیح تغییرات، ذینفعان لازم را در نقاط مناسب در فرآیند جذب می کند. با مدیریت موثر تغییر، سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی می‌توانند از پتانسیل هوش مصنوعی برای افزایش مراقبت از بیمار، بهبود دقت تشخیص و بهینه‌سازی کارایی عملیاتی در رادیولوژی و سایر تخصص‌های پزشکی استفاده کنند.

در طول این فرآیند مدیریت تغییر، سازمان‌ها باید ملاحظات اخلاقی، حریم خصوصی داده‌ها و انطباق با مقررات را در اولویت قرار دهند تا اطمینان حاصل شود که فناوری‌های هوش مصنوعی به طور مسئولانه و مطابق با دستورالعمل‌ها و مقررات مربوطه به کار گرفته می‌شوند.

Ai Implementation in Radiology: Challenges and Opportunities in Clinical Practice

This book describes change management in the context of implementing AI in medicine and radiology. Why do many medical institutions struggle to use AI in their clinical practice? What are the essential steps for and before an effective implementation of AI in radiology workflow? How can AI implementation trigger enduring improvements in the clinical process? The book shows how change management is crucial to effectively introduce AI to medicine and radiology, transform healthcare delivery and ensure a smooth transition while maximizing the benefits of AI and minimizing potential disruptions.

Change management in the context of AI in medicine and radiology involves a systematic approach to identify, plan, implement, and evaluate the integration of AI technologies into healthcare systems. It engages the necessary stakeholders at the appropriate points in the process to ensure that change is implemented properly. By effectively managing the change, healthcare organizations can harness the potential of AI to enhance patient care, improve diagnosis accuracy, and optimize operational efficiency in radiology and other medical specialties.

Throughout this change management process, organizations should prioritize ethical considerations, data privacy, and regulatory compliance to ensure that AI technologies are deployed responsibly and in accordance with relevant guidelines and regulations.