فایل تجزیه و تحلیل آسیب ریه ناشی از دارو: نظر کارشناس برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ

این کتاب شرایط پاتولوژیک آسیب‌های ریه ناشی از دارو، استراتژی‌های نظارت و راهنمایی در مورد چگونگی تفسیر شواهد را شرح می‌دهد. همچنین به داروهای خاصی که باعث این اختلال می‌شوند، مانند مهارکننده‌های EGFR، آنتی‌بادی‌های ضد EGFR، مهارکننده‌های mTOR، مهارکننده‌های پروتئازوم، مهارکننده‌های ایست بازرسی ایمنی، مهارکننده‌های نئوآنژیوژنز، و سایر داروهای هدف‌دار مولکولی فرو می‌روند. این تجزیه و تحلیل و تفسیر نظرسنجی پس از بازاریابی در مورد نظارت بر هر دارو برای القای ضایعات ریوی که تیرگی منتشر را نشان می دهد را تشریح می کند. داده ها و تجزیه و تحلیل از این نظرسنجی ارزشمند هستند، زیرا به دلیل شواهد و موارد بالینی محدود هنوز دستورالعملی ایجاد نشده است. با توسعه داروهای جدید، ایجاد درمان و مدیریت رویداد بسیار مهم است. بنابراین، اختلال ریوی ناشی از دارو در انکولوژی پزشکی - نظر متخصص برای رمزگشایی داده‌های بزرگ، اطلاعات جمع‌آوری‌شده را خلاصه می‌کند تا پایه‌ای برای پیشرفت تحقیقات بیشتر فراهم کند. این کتاب جایگزینی با طراوت برای رویکردهای فعلی به متخصصان انکولوژی پزشکی و بیماری های تنفسی ارائه می دهد و همچنین اعضای امور پزشکی در شرکت های دارویی جهانی را جذب می کند.

Analysis File of Drug-Induced Lung Injury: Expert Opinion for Analysis of Big Data

This book describes the pathologic conditions of drug-induced lung injuries, monitoring strategies, and guides on how to interpret the evidence. It also dives into particular drugs that caused the disorder, such as EGFR inhibitors, anti-EGFR antibodies, mTOR inhibitors, proteasome inhibitors, immune checkpoint inhibitors, neoangiogenesis inhibitors, and other molecular targeted drugs. It outlines the analysis and interpretation of the post-marketing survey on surveillance of each drug for inducing pulmonary lesions presenting diffuse haziness. The data and analysis from this survey are valuable since a guideline is yet to be established due to limited clinical evidence and cases. As new drugs are developed, establishing treatment and event management is crucial. Thus, Drug-induced Pulmonary Disorder in Medical Oncology - Expert Opinion to Decipher Big Data summarizes the accumulated information to provide a foundation for further research advancement. The bookoffers a refreshing alternative to current approaches to medical oncology and respiratory diseases professionals and will also attract medical affairs members in global pharmaceutical companies.

Product details

• Publisher ‏ : ‎ Springer; 2024th edition (2 Aug. 2024)
• Language ‏ : ‎ English
• Hardcover ‏ : ‎ 128 pages
• ISBN-10 ‏ : ‎ 9819734452
• ISBN-13 ‏ : ‎ 978-9819734450
• Dimensions ‏ : ‎ 16 x 1.27 x 25.15 cm