هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مسائل مربوط به سلامت زنان ویرایش اول

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مسائل مربوط به سلامت زنان، کاربردها، چالش‌ها و راه‌حل‌هایی را که یادگیری ماشینی می‌تواند برای چالش‌های سلامت زنان به ارمغان بیاورد، مورد بحث قرار می‌دهد. این کتاب تکنیک‌ها، چارچوب‌ها، مفاهیم و روش‌های پیشرفته و نوآورانه یادگیری ماشین را نشان می‌دهد که سیستم مراقبت‌های بهداشتی آینده را بهبود می‌بخشد. تمرکز اصلی این کتاب بر روی مسائل مربوط به سلامت زنان و نقش یادگیری ماشین در ارائه راه‌حل‌هایی برای این چالش‌ها، ارائه ایده‌های جدید برای اجرای عملی است. همچنین یک تجزیه و تحلیل در مراحل اولیه برای تشخیص زودهنگام مشکلات سلامت زنان ارائه می دهد.
مفاهیم اساسی و تجزیه و تحلیل الگوریتم های یادگیری ماشین را ارائه می دهد که برای کمک به تشخیص مشکلات سلامت زنان استفاده می شود.
محققان را به ایده‌ها، ابزارها و شیوه‌های خاص راهنمایی می‌کند که بیشترین کاربرد را در توسعه محصول/خدمات، مشکلات نوآوری و فرصت‌ها دارند.
فصل‌های عملی را ارائه می‌دهد که چارچوب‌ها، برنامه‌ها، بهترین شیوه‌ها، و مطالعات موردی جهت‌های آینده یادگیری ماشین کاربردی در مراقبت‌های بهداشتی زنان را توضیح می‌دهد.

Artificial Intelligence and Machine Learning for Women’s Health Issues 1st Edition

Artificial Intelligence and Machine Learning for Women’s Health Issues discusses the applications, challenges, and solutions that machine learning can bring to women’s health challenges. The book illustrates advanced, innovative techniques, frameworks, concepts, and methodologies of machine learning which enhance the future healthcare system. This book's primary focus is on women’s health issues and machine learning's role in providing solutions to these challenges, providing novel ideas for feasible implementation. It also provides an early-stage analysis for early diagnosis of women’s health issues.

• Provides fundamental concepts and analysis of machine learning algorithms used to aid in the diagnosis of women’s health issues
• Guides researchers to specific ideas, tools, and practices most applicable to product/service development, innovation problems, and opportunities
• Provides hands-on chapters that describe frameworks, applications, best practices, and case studies of future directions of applied machine learning in women’s healthcare
• Product details
• Publisher ‏ : ‎ Academic Press; 1st edition (May 14, 2024)
• Language ‏ : ‎ English
• Paperback ‏ : ‎ 290 pages
• ISBN-10 ‏ : ‎ 0443218897
• ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0443218897
• Item Weight ‏ : ‎ 1.24 pounds
• Dimensions ‏ : ‎ 5.98 x 0.68 x 9.02 inches