هوش مصنوعی در تشخیص و درمان سرطان
این چاپ مجدد برخی از تأثیرات مهم در تحقیقات اخیر در بخش خصوصی و عمومی تشخیص و درمان سرطان را پوشش می‌دهد، که در آن هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی مهم هستند. این چاپ مجدد همچنین مجموعه ای از چهل مشکل مختلف پیچیده و چالش برانگیز است که در پنج گروه مرتب شده اند: هوش مصنوعی در پیش آگهی، درجه بندی و پیش بینی، هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل تصویر بالینی، مدل های هوش مصنوعی برای تشخیص پاتولوژیک، ML و مدل های آماری برای تشخیص سرطان مولکولی و ژنتیک، و هوش مصنوعی در تریاژ، طبقه بندی خطر، و غربالگری سرطان، که همگی بر روی استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و درمان سرطان متمرکز هستند.
تمام مفاهیم، راه‌حل‌ها، روش‌شناسی‌ها و مراجع لازم ارائه شده‌اند، به جز برخی دانش‌های بنیادی که در زمینه‌های عمومی هوش مصنوعی و تشخیص و درمان سرطان شناخته شده است. بنابراین، خوانندگان ممکن است مفاهیم اصلی هر فصل را با کمترین نیاز به مراجعه به مفاهیم فصول و منابع دیگر به دست آورند. از این رو خوانندگان ممکن است برای علایق خود شروع به خواندن یک یا چند فصل از کتاب کنند.
Artificial Intelligence in Cancer Diagnosis and Therapy
This reprint covers some significant impacts in the recent research in both the private and public sectors of cancer diagnosis and therapy, in which Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning are significant. This reprint is also a collection of forty different complex and challenging problems arranged in five groups: AI in prognosis, grading, and prediction, AI in clinical image analysis, AI models for pathological diagnosis, ML and statistical models for molecular cancer diagnostics and genetics, and AI in triage, risk stratification, and screening cancer, which are all focused on using AI in cancer diagnosis and therapy.
All the necessary concepts, solutions, methodologies, and references are supplied except for some fundamental knowledge that is well-known in the general fields of AI and cancer diagnosis and therapy. The readers may, therefore, gain the main concepts of each chapter, with as little of a need as possible to refer to the concepts of the other chapters and references. The readers may hence start to read one or more chapters of the book for their own interests.
Product details
- Publisher : Mdpi AG (March 20, 2023)
- Language : English
- Hardcover : 670 pages
- ISBN-10 : 3036566724
- ISBN-13 : 978-3036566726
- Item Weight : 3.6 pounds
- Dimensions : 6.69 x 1.94 x 9.61 inches