پیش بینی در پزشکی: تأثیر یادگیری ماشینی بر مراقبت های بهداشتی

پیش‌بینی در پزشکی: تأثیر یادگیری ماشینی بر مراقبت‌های بهداشتی، قدرت تحول‌آفرین تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته و یادگیری ماشینی در مراقبت‌های بهداشتی را بررسی می‌کند. این راهنمای جامع، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، استفاده از سوابق الکترونیک سلامت (EHRs) و دستگاه‌های پوشیدنی را برای بهینه‌سازی مراقبت از بیمار و برنامه‌ریزی مراقبت‌های بهداشتی پوشش می‌دهد. موضوعات کلیدی شامل تشخیص بیماری، ارزیابی خطر، و پیشرفت های پزشکی دقیق در سلامت قلب و عروق و مدیریت فشار خون بالا است.

این کتاب همچنین به چالش‌هایی در تفسیر داده‌های بالینی و بررسی ملاحظات اخلاقی می‌پردازد. نقش هوش مصنوعی را در شرایط اضطراری مراقبت‌های بهداشتی و مدیریت بیماری‌های عفونی بررسی می‌کند و ادغام منابع داده‌ای متنوع مانند تصویربرداری پزشکی و داده‌های ژنومی را برجسته می‌کند. پیش‌بینی در پزشکی برای دانشجویان، محققان، متخصصان مراقبت‌های بهداشتی و خوانندگان عمومی علاقه‌مند به آینده مراقبت‌های بهداشتی و نوآوری‌های تکنولوژیکی ضروری است.

Prediction in Medicine: The Impact of Machine Learning on Healthcare

Prediction in Medicine: The Impact of Machine Learning on Healthcare explores the transformative power of advanced data analytics and machine learning in healthcare. This comprehensive guide covers predictive analysis, leveraging electronic health records (EHRs) and wearable devices to optimize patient care and healthcare planning. Key topics include disease diagnosis, risk assessment, and precision medicine advancements in cardiovascular health and hypertension management.

The book also addresses challenges in interpreting clinical data and navigating ethical considerations. It examines the role of AI in healthcare emergencies and infectious disease management, highlighting the integration of diverse data sources like medical imaging and genomic data. Prediction in Medicine is essential for students, researchers, healthcare professionals, and general readers interested in the future of healthcare and technological innovation.

Product details

• Publisher ‏ : ‎ Bentham Science Publishers (October 11, 2024)
• Language ‏ : ‎ English
• Hardcover ‏ : ‎ 337 pages
• ISBN-10 ‏ : ‎ 9815305131
• ISBN-13 ‏ : ‎ 978-9815305135
• Item Weight ‏ : ‎ 1.62 pounds
• Dimensions ‏ : ‎ 7 x 0.98 x 10 inches