Bayesian Data Analysis for the Behavioral and Neural Sciences: Non-Calculus Fundamentals

تجزیه و تحلیل داده های بیزی برای علوم رفتاری و عصبی: مبانی غیرحساب

این کتاب درسی با ارائه کد کامپیوتری درون متنی، نیاز به ریاضیات پیشرفته را دور می‌زند و به دانش‌آموزان امکان می‌دهد تا تجزیه و تحلیل داده‌های بیزی را بدون پیش‌زمینه حساب دیفرانسیل و انتگرال که معمولاً پیش‌نیاز این مطالب در نظر گرفته می‌شود، کشف کنند. اکنون دانش آموزان می توانند بدون نیاز به تکنیک های پیشرفته ریاضی از بهترین روش ها استفاده کنند. این رویکرد فراتر از مفاهیم "تکراری" مقادیر p و آزمون فرضیه صفر است و از قدرت کامل نظریه احتمال مدرن برای حل مسائل دنیای واقعی استفاده می کند. این کتاب یک دوره کاملاً مستقل را ارائه می دهد که تکنیک های تجزیه و تحلیل را در سراسر با نمونه های کار شده به طور خاص برای دانش آموزان در علوم رفتاری و عصبی نشان می دهد. این کتاب دو الگوریتم کلی را ارائه می‌کند که به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا مسائل اندازه‌گیری و انتخاب مدل (که «آزمایش فرضیه» نیز نامیده می‌شود) را که اغلب در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی با آن مواجه می‌شوند، حل کنند.

Bayesian Data Analysis for the Behavioral and Neural Sciences: Non-Calculus Fundamentals

This textbook bypasses the need for advanced mathematics by providing in-text computer code, allowing students to explore Bayesian data analysis without the calculus background normally considered a prerequisite for this material. Now, students can use the best methods without needing advanced mathematical techniques. This approach goes beyond “frequentist” concepts of p-values and null hypothesis testing, using the full power of modern probability theory to solve real-world problems. The book offers a fully self-contained course, which demonstrates analysis techniques throughout with worked examples crafted specifically for students in the behavioral and neural sciences. The book presents two general algorithms that help students solve the measurement and model selection (also called “hypothesis testing”) problems most frequently encountered in real-world applications.

Product details

• Publisher ‏ : ‎ Cambridge University Press (August 26, 2021)
• Language ‏ : ‎ English
• Hardcover ‏ : ‎ 612 pages
• ISBN-10 ‏ : ‎ 1108835562
• ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1108835565
• Item Weight ‏ : ‎ 3.05 pounds
• Dimensions ‏ : ‎ 8 x 1.5 x 10 inches