آسیب شناسی دیجیتال: پیاده سازی در عمل بالینی با برنامه های کاربردی هوش مصنوعی ویرایش اول
آسیب شناسی دیجیتال: پیاده سازی در عمل بالینی با برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، کاربردهای آسیب شناسی دیجیتال را در محیط آزمایشگاه آسیب شناسی بالینی پوشش می دهد و راهنما و ابزارهای مختلفی را برای اجرای عملی ارائه می دهد. این توصیف جامع و دقیق از پیچ و مهره اجرای پاتولوژی دیجیتال منحصر به فرد است و از تجربه اسکن با توان بالا از یک آزمایشگاه بزرگ آسیب شناسی جراحی ناشی می شود. این یک مرجع ارزشمند برای آماده کردن کاربران نهایی نه تنها در مورد راه اندازی متفکرانه آسیب شناسی دیجیتال، بلکه برای آماده شدن برای استفاده آینده از ابزارهای پشتیبانی تصمیم با واسطه هوش مصنوعی با پیشرفت این زمینه است. این کتاب طیف وسیعی از این موضوع را پوشش می دهد و می تواند به عنوان یک مرجع عملی برای افرادی که مایلند بخشی از تکامل آسیب شناسی تشخیصی باشند استفاده شود. بخشها شامل فرآیندهای پیشتحلیلی، تحلیلی و پستحلیلی است که شامل سختافزار، نرمافزار، فضا، کارکنان، کنترل کیفیت، برنامههای کاربردی سیستم اطلاعات آزمایشگاهی، اعتبارسنجی بالینی، موارد استفاده و کاربردهای آینده، از جمله ابزارهای تشخیص به کمک کامپیوتر و پشتیبانی تصمیم میشود.
جنبه های دقیق اجرای آسیب شناسی دیجیتال در آزمایشگاه بالینی، از جمله ابزارهای یادگیری ماشین/هوش مصنوعی را ارائه می دهد.
مثالهایی از اینکه چگونه تصویربرداری دیجیتال و هوش مصنوعی محرکهای تحقیق و توسعه در رادیولوژی هستند، با موارد مشابه در پاتولوژی ارائه میکند.
شامل بهترین شیوه ها و دستورالعمل هایی است که می تواند عملاً توسط آسیب شناسان و دانشمندان داده اعمال شود
Digital Pathology: Implementation in Clinical Practice with AI applications 1st Edition
Digital Pathology: Implementation in Clinical Practice with AI Applications covers digital pathology applications in a clinical pathology laboratory setting, providing guidance and various tools for practical implementation. This comprehensive and detailed description of nuts and bolts of digital pathology implementation is unique and comes from the experience of high throughput scanning from a large surgical pathology laboratory. This is a valuable reference to prepare the end users not only about thoughtful launch of digital pathology but also to prepare for the future use of AI mediated decision support tools as the field advances. This book covers the entire range of this topic and can be used as a practical reference for individuals that wish to be part of the evolution of diagnostic pathology. Sections include pre-analytic, analytic, and post-analytic processes, encompassing hardware, software, space, staffing, quality control, laboratory information system applications, clinical validation, use cases and future applications, including computer assisted diagnosis and decision support tools.
- Provides detailed aspects of the implementation of digital pathology in the clinical laboratory, including machine learning/artificial intelligence tools
- Presents examples of how digital imaging and AI are drivers in research and development in radiology, with parallels to situations in pathology
- Includes best practices and guidelines that can be practically applied by pathologists and data scientists
-
Product details
- Publisher : Academic Press; 1st edition (December 11, 2024)
- Language : English
- Paperback : 352 pages
- ISBN-10 : 0443138095
- ISBN-13 : 978-0443138096
- Item Weight : 15.9 ounces