هوش ماشین شناختی: کاربردها، چالش‌ها و فناوری‌های مرتبط (سیستم‌های مبتنی بر داده‌های هوشمند و هوش مصنوعی) ویرایش اول
هوش ماشین شناختی: برنامه‌ها، چالش‌ها و فناوری‌های مرتبط، کاوش متقاعدکننده‌ای از چشم‌انداز دگرگون‌کننده شکل‌گرفته از هم‌گرایی هوش ماشینی، هوش مصنوعی، و محاسبات شناختی را ارائه می‌دهد. در این کتاب، نویسندگان در قلمروهای پیچیده فناوری حرکت می‌کنند و از تأثیر عمیق هوش ماشین شناختی در زمینه‌های متنوعی مانند ارتباطات، مراقبت‌های بهداشتی، امنیت سایبری و توسعه شهر هوشمند پرده‌برداری می‌کنند. فصل‌ها در مورد ربات‌ها و پهپادها برای ادغام یادگیری ماشین با شبکه‌های ارتباطی بی‌سیم، اینترنت اشیا، محاسبات کوانتومی و فراتر از آن مطالعه می‌کنند. این کتاب به بررسی نقش اساسی یادگیری ماشین در مراقبت‌های بهداشتی، امنیت و تولید می‌پردازد. این کتاب با تمرکز شدید بر حفظ حریم خصوصی، اعتماد و بهبود سبک زندگی انسان، به عنوان راهنمای جامعی برای تکنیک‌ها و کاربردهای جدید که باعث تکامل هوش ماشین شناختی می‌شود، قرار دارد. چشم‌انداز ارائه‌شده در اینجا به شهرهای هوشمند گسترش می‌یابد، جایی که تکنیک‌های مجهز به هوش مصنوعی به تصمیم‌گیری بهینه کمک می‌کنند، و سیستم‌های محاسباتی آینده به مسائل تأخیر سرتاسر با تمرکز مرکزی بر معیارهای کیفیت خدمات می‌پردازند. هوش ماشین شناختی منبعی ضروری برای محققان، پزشکان و علاقه مندانی است که به دنبال درک عمیقی از چشم انداز پویا در تقاطع هوش مصنوعی و محاسبات شناختی هستند.
این کتاب:
کاوشی جامع از هوش ماشین شناختی و تلاقی آن با فناوری های نوظهور مانند یادگیری فدرال، بلاک چین، و 6G و فراتر از آن را پوشش می دهد.
در مورد ادغام یادگیری ماشین با فناوری‌های مختلف مانند شبکه‌های ارتباطی بی‌سیم، شبکه‌های ad-hoc، شبکه‌های تعریف‌شده توسط نرم‌افزار، محاسبات کوانتومی و داده‌های بزرگ بحث می‌کند.
تاثیر یادگیری ماشینی را در زمینه های مختلف مانند مراقبت های بهداشتی، وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین، امنیت سایبری و شبکه های عصبی بررسی می کند.
بحث مفصلی در مورد چالش‌ها و راه‌حل‌های شبکه‌های کامپیوتری آینده مانند مسائل تاخیر سرتاسر، معیارهای کیفیت خدمات (QoS) و امنیت ارائه می‌دهد.
بر نیاز به اطمینان از حفظ حریم خصوصی و اعتماد در حین اجرای تکنیک های جدید هوش ماشینی تاکید می کند.
این در درجه اول برای دانشجویان ارشد و کارشناسی ارشد و محققان دانشگاهی در زمینه های مهندسی برق، الکترونیک و مهندسی ارتباطات و مهندسی کامپیوتر نوشته شده است.
Cognitive Machine Intelligence: Applications, Challenges, and Related Technologies (Intelligent Data-Driven Systems and Artificial Intelligence) 1st Edition
Cognitive Machine Intelligence: Applications, Challenges, and Related Technologies offers a compelling exploration of the transformative landscape shaped by the convergence of machine intelligence, artificial intelligence, and cognitive computing. In this book, the authors navigate through the intricate realms of technology, unveiling the profound impact of cognitive machine intelligence on diverse fields such as communication, healthcare, cybersecurity, and smart city development. The chapters present study on robots and drones to the integration of machine learning with wireless communication networks, IoT, quantum computing, and beyond. The book explores the essential role of machine learning in healthcare, security, and manufacturing. With a keen focus on privacy, trust, and the improvement of human lifestyles, this book stands as a comprehensive guide to the novel techniques and applications driving the evolution of cognitive machine intelligence. The vision presented here extends to smart cities, where AI-enabled techniques contribute to optimal decision-making, and future computing systems address end-to-end delay issues with a central focus on Quality-of-Service metrics. Cognitive Machine Intelligence is an indispensable resource for researchers, practitioners, and enthusiasts seeking a deep understanding of the dynamic landscape at the intersection of artificial intelligence and cognitive computing.
This book:
- Covers a comprehensive exploration of cognitive machine intelligence and its intersection with emerging technologies such as federated learning, blockchain, and 6G and beyond.
- Discusses the integration of machine learning with various technologies such as wireless communication networks, ad-hoc networks, software-defined networks, quantum computing, and big data.
- Examines the impact of machine learning on various fields such as healthcare, unmanned aerial vehicles, cybersecurity, and neural networks.
- Provides a detailed discussion on the challenges and solutions to future computer networks like end-to-end delay issues, Quality of Service (QoS) metrics, and security.
- Emphasizes the need to ensure privacy and trust while implementing the novel techniques of machine intelligence.
It is primarily written for senior undergraduate and graduate students, and academic researchers in the fields of electrical engineering, electronics and communication engineering, and computer engineering.
Product details
- Publisher : CRC Press; 1st edition (August 5, 2024)
- Language : English
- Hardcover : 372 pages
- ISBN-10 : 1032647434
- ISBN-13 : 978-1032647432
- Item Weight : 1.54 pounds
- Dimensions : 6.14 x 1.03 x 9.21 inches