هوش ماشین شناختی: کاربردها، چالش ها و فناوری های مرتبط (سیستم های مبتنی بر داده های هوشمند و هوش مصنوعی) ویرایش اول
هوش ماشین شناختی: برنامه ها، چالش ها و فناوری های مرتبط، کاوش متقاعدکننده ای از چشم انداز دگرگون کننده شکل گرفته از هم گرایی هوش ماشینی، هوش مصنوعی، و محاسبات شناختی را ارائه می دهد. در این کتاب، نویسندگان در قلمروهای پیچیده فناوری حرکت می کنند و از تأثیر عمیق هوش ماشین شناختی در زمینه های متنوعی مانند ارتباطات، مراقبت های بهداشتی، امنیت سایبری و توسعه شهر هوشمند پرده برداری می کنند. فصل ها در مورد ربات ها و پهپادها برای ادغام یادگیری ماشین با شبکه های ارتباطی بی سیم، اینترنت اشیا، محاسبات کوانتومی و فراتر از آن مطالعه می کنند. این کتاب به بررسی نقش اساسی یادگیری ماشین در مراقبت های بهداشتی، امنیت و تولید می پردازد. این کتاب با تمرکز شدید بر حفظ حریم خصوصی، اعتماد و بهبود سبک زندگی انسان، به عنوان راهنمای جامعی برای تکنیک ها و کاربردهای جدید که باعث تکامل هوش ماشین شناختی می شود، قرار دارد. چشم انداز ارائه شده در اینجا به شهرهای هوشمند گسترش می یابد، جایی که تکنیک های مجهز به هوش مصنوعی به تصمیم گیری بهینه کمک می کنند، و سیستم های محاسباتی آینده به مسائل تأخیر سرتاسر با تمرکز مرکزی بر معیارهای کیفیت خدمات می پردازند. هوش ماشین شناختی منبعی ضروری برای محققان، پزشکان و علاقه مندانی است که به دنبال درک عمیقی از چشم انداز پویا در تقاطع هوش مصنوعی و محاسبات شناختی هستند.
این کتاب:
کاوشی جامع از هوش ماشین شناختی و تلاقی آن با فناوری های نوظهور مانند یادگیری فدرال، بلاک چین، و 6G و فراتر از آن را پوشش می دهد.
در مورد ادغام یادگیری ماشین با فناوری های مختلف مانند شبکه های ارتباطی بی سیم، شبکه های ad-hoc، شبکه های تعریف شده توسط نرم افزار، محاسبات کوانتومی و داده های بزرگ بحث می کند.
تاثیر یادگیری ماشینی را در زمینه های مختلف مانند مراقبت های بهداشتی، وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین، امنیت سایبری و شبکه های عصبی بررسی می کند.
بحث مفصلی در مورد چالش ها و راه حل های شبکه های کامپیوتری آینده مانند مسائل تاخیر سرتاسر، معیارهای کیفیت خدمات (QoS) و امنیت ارائه می دهد.
بر نیاز به اطمینان از حفظ حریم خصوصی و اعتماد در حین اجرای تکنیک های جدید هوش ماشینی تاکید می کند.
این در درجه اول برای دانشجویان ارشد و کارشناسی ارشد و محققان دانشگاهی در زمینه های مهندسی برق، الکترونیک و مهندسی ارتباطات و مهندسی کامپیوتر نوشته شده است.
Cognitive Machine Intelligence: Applications, Challenges, and Related Technologies (Intelligent Data-Driven Systems and Artificial Intelligence) 1st Edition
Cognitive Machine Intelligence: Applications, Challenges, and Related Technologies offers a compelling exploration of the transformative landscape shaped by the convergence of machine intelligence, artificial intelligence, and cognitive computing. In this book, the authors navigate through the intricate realms of technology, unveiling the profound impact of cognitive machine intelligence on diverse fields such as communication, healthcare, cybersecurity, and smart city development. The chapters present study on robots and drones to the integration of machine learning with wireless communication networks, IoT, quantum computing, and beyond. The book explores the essential role of machine learning in healthcare, security, and manufacturing. With a keen focus on privacy, trust, and the improvement of human lifestyles, this book stands as a comprehensive guide to the novel techniques and applications driving the evolution of cognitive machine intelligence. The vision presented here extends to smart cities, where AI-enabled techniques contribute to optimal decision-making, and future computing systems address end-to-end delay issues with a central focus on Quality-of-Service metrics. Cognitive Machine Intelligence is an indispensable resource for researchers, practitioners, and enthusiasts seeking a deep understanding of the dynamic landscape at the intersection of artificial intelligence and cognitive computing.
This book:
- Covers a comprehensive exploration of cognitive machine intelligence and its intersection with emerging technologies such as federated learning, blockchain, and 6G and beyond.
- Discusses the integration of machine learning with various technologies such as wireless communication networks, ad-hoc networks, software-defined networks, quantum computing, and big data.
- Examines the impact of machine learning on various fields such as healthcare, unmanned aerial vehicles, cybersecurity, and neural networks.
- Provides a detailed discussion on the challenges and solutions to future computer networks like end-to-end delay issues, Quality of Service (QoS) metrics, and security.
- Emphasizes the need to ensure privacy and trust while implementing the novel techniques of machine intelligence.
It is primarily written for senior undergraduate and graduate students, and academic researchers in the fields of electrical engineering, electronics and communication engineering, and computer engineering.
Product details
- Publisher : CRC Press; 1st edition (August 5, 2024)
- Language : English
- Hardcover : 372 pages
- ISBN-10 : 1032647434
- ISBN-13 : 978-1032647432
- Item Weight : 1.54 pounds
- Dimensions : 6.14 x 1.03 x 9.21 inches