متن، تصاویر و ویژگی‌های بصری زیست پزشکی معدن برای بازیابی اطلاعات ویرایش اول

متن، تصاویر و ویژگی‌های بصری زیست‌پزشکی استخراج برای بازیابی اطلاعات، پوشش گسترده‌ای از مفاهیم، ​​مضامین و ابزارهای حوزه مهم و در حال تحول متن، تصاویر و ویژگی‌های بصری زیست‌پزشکی را در جهت بازیابی اطلاعات فراهم می‌کند. هدف این کتاب تشویق پذیرش حتی گسترده‌تر روش‌های IR برای کمک به حل مسئله و تحریک تحقیقاتی است که ممکن است منجر به نوآوری‌های بیشتری در این زمینه تحقیقاتی شود. موضوعات تحت پوشش عبارتند از اینترنت اشیا برای انفورماتیک سلامت. حریم خصوصی داده ها؛ مراقبت های بهداشتی هوشمند؛ پردازش تصویر پزشکی؛ تصاویر پزشکی سه بعدی; محاسبات تکاملی؛ یادگیری عمیق؛ هستی شناسی پزشکی؛ نمایه سازی زبانی؛ تحلیل واژگانی؛ و دسته بندی های معنایی خاص حوزه در کاربردهای زیست پزشکی. این یک منبع ارزشمند برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل است که علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد تکنیک های داده کاوی برای بهبود کار تحقیقاتی خود هستند.
بسیاری از تکنیک‌های تصویربرداری زیست‌پزشکی را برای تشخیص بیماری‌ها در سطح سلولی توصیف می‌کند، یعنی تقسیم‌بندی تصویر، طبقه‌بندی، یا نمایه‌سازی تصویر با استفاده از انواع روش‌های هوش محاسباتی و پردازش تصویر.
بحث می کند که چگونه می توان از تکنیک های داده کاوی برای کاهش نویز و فیلتر کردن تصاویر MRI، EEG، MEG، fMRI، fNIRS و PET استفاده کرد.
ارائه تکنیک های متن کاوی مورد استفاده برای اسناد بالینی در زمینه های پزشکی و سیستم های NLP زیست پزشکی

Mining Biomedical Text, Images and Visual Features for Information Retrieval 1st Edition

Mining Biomedical Text, Images and Visual Features for Information Retrieval provides broad coverage of the concepts, themes, and instrumentalities of the important, evolving area of biomedical text, images, and visual features towards information retrieval. The book aims to encourage an even wider adoption of IR methods for assisting in problem-solving and to stimulate research that may lead to additional innovations in this area of research. Topics covered include Internet of Things for health informatics; data privacy; smart healthcare; medical image processing; 3D medical images; evolutionary computing; deep learning; medical ontology; linguistic indexing; lexical analysis; and domain specific semantic categories in biomedical applications. This is a valuable resource for researchers and graduate students who are interested to learn more about data mining techniques to improve their research work.

• Describes many biomedical imaging techniques to detect diseases at the cellular level i.e., image segmentation, classification, or image indexing using a variety of computational intelligence and image processing approaches
• Discusses how data mining techniques can be used for noise diminution and filtering MRI, EEG, MEG, fMRI, fNIRS, and PET Images
• Presents text mining techniques used for clinical documents in the areas of medicine and Biomedical NLP Systems

• Product details

• Publisher ‏ : ‎ Academic Press; 1st edition (December 4, 2024)
• Language ‏ : ‎ English
• Paperback ‏ : ‎ 668 pages
• ISBN-10 ‏ : ‎ 044315452X
• ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0443154522
• Item Weight ‏ : ‎ 15.9 ounces