هوش مصنوعی در آسیب شناسی: اصول و کاربردها ویرایش دوم
هوش مصنوعی در آسیب شناسی: اصول و کاربردها پایه ای قوی از اصول اصلی هوش مصنوعی و کاربردهای آنها در زمینه آسیب شناسی دیجیتالی را فراهم می کند. این مرجع استفاده فعلی و در حال ظهور هوش مصنوعی در آسیب شناسی دیجیتال و همچنین کاربرد نوظهور هوش مصنوعی کوانتومی و محاسبات نورومورفیک در آسیب شناسی دیجیتال است. این یک منبع آموزشی ضروری برای عموم مردم، محققان، دانشگاهیان، پزشکان، سیاستگذاران، مدیران کلیدی و فروشندگان است تا با تغییرات چشم‌انداز در حوزه نوظهور آسیب‌شناسی دیجیتال آشنا شوند. همچنین برای کارگران در سایر مناطق تصویربرداری تشخیصی مانند رادیولوژی استفاده می شود.
این منبع جنبه‌های مختلف استفاده از هوش مصنوعی در آسیب‌شناسی را پوشش می‌دهد، از جمله، اما نه محدود به اصول اولیه، برنامه‌های کاربردی پیشرفته، چالش‌ها در توسعه، استقرار، پذیرش و مقیاس‌پذیری مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در آسیب‌شناسی، مزایای بی‌شمار استفاده و ادغام هوش مصنوعی در عمل آسیب شناسی، ملاحظات اخلاقی برای پذیرش ایمن و استقرار هوش مصنوعی در آسیب شناسی.
در مورد تکامل یادگیری ماشین در این زمینه بحث می کند تا زمینه ای اساسی ارائه دهد
به چالش‌های توسعه، استقرار و تنظیم هوش مصنوعی در آسیب‌شناسی آناتومیک می‌پردازد
شامل اطلاعاتی در مورد یادگیری عمیق مولد در جریان کار آسیب شناسی دیجیتال است
ابزارهای فعلی و چشم اندازهای آینده را ارائه می دهد
Artificial Intelligence in Pathology: Principles and Applications 2nd Edition
Artificial Intelligence in Pathology: Principles and Applications provides a strong foundation of core artificial intelligence principles and their applications in the field of digital pathology. This is a reference of current and emerging use of AI in digital pathology as well as the emerging utility of quantum artificial intelligence and neuromorphic computing in digital pathology. It is a must-have educational resource for lay public, researchers, academicians, practitioners, policymakers, key administrators, and vendors to stay current with the shifting landscapes within the emerging field of digital pathology. It is also of use to workers in other diagnostic imaging areas such as radiology.
This resource covers various aspects of the use of AI in pathology, including but not limited to the basic principles, advanced applications, challenges in the development, deployment, adoption, and scalability of AI-based models in pathology, the innumerous benefits of applying and integrating AI in the practice of pathology, ethical considerations for the safe adoption and deployment of AI in pathology.
- Discusses the evolution of machine learning in the field to provide a foundational background
- Addresses challenges in the development, deployment and regulation of AI in anatomic pathology
- Includes information on generative deep learning in digital pathology workflows
- Provides current tools and future perspectives
-
Product details
- Publisher : Elsevier; 2nd edition (November 29, 2024)
- Language : English
- Paperback : 410 pages
- ISBN-10 : 032395359X
- ISBN-13 : 978-0323953597
- Item Weight : 15.9 ounces