هوش مصنوعی برای کاربردهای چرخه عمر محصولات دارویی نسخه 1
هوش مصنوعی برای کاربردهای چرخه عمر محصولات دارویی استفاده از هوش مصنوعی (AI) در مسیرهای کشف و توسعه دارو، از جمله مراحل بالینی و پس از تایید را توضیح می دهد. این کتاب روش هایی را برای هر یک از مراحل توسعه دارو، از اصول اولیه تا محصول دارویی پس از تایید، ارائه می دهد. هوش مصنوعی مجموعه ای هم افزایی از استراتژی های بهینه سازی پیشرفته با کاربردهای خاص در توسعه دارویی و ابزارهای پیشرفته برای ارتقای مقرون به صرفه بودن در طول چرخه عمر دارو است. به طور خاص، هوش مصنوعی پتانسیل بهبود نرخ تایید دارو، کاهش هزینه های توسعه، دریافت سریع تر داروها به بیماران و کمک به بیماران را برای پیروی از درمان هایشان گرد هم می آورد.
تسریع توسعه دارویی و نرخ های تایید محصول دارویی، سود بیشتری را از انحصار بازار تحت حمایت پتنت ممکن می کند. این کتاب ابزارها و دانش را برای ایجاد استراتژی هوش مصنوعی مناسب برای گسترش چشم انداز برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در سراسر چرخه عمر دارو ارائه می دهد. این به ویژه برای دانشمندان داروسازی، متخصصان مراقبت های بهداشتی، و دانشمندان نظارتی، و همچنین دانشجویان پیشرفته و فارغ التحصیلان که به طور فعال در تولید محصولات دارویی و فرآیند توسعه شامل استفاده از هوش مصنوعی در برنامه های کاربردی دارورسانی درگیر هستند، مفید است.
روش های هوش مصنوعی و نمونه های کاربردی را در دسته های مختلف طبقه بندی می کند که مراحل مختلف چرخه توسعه دارو را نشان می دهد
برای بهبود درک، بررسی به موقع ادبیات را با آثار هنری واضح ترکیب می کند
یادگیری عمیق و یادگیری ماشین را در کشف دارو بررسی می کند
Artificial Intelligence for Drug Product Lifecycle Applications 1st Edition
Artificial Intelligence for Drug Product Lifecycle Applications explains the use of artificial intelligence (AI) in drug discovery and development paths, including the clinical and postapproval phases. This book gives methods for each of the drug development steps, from the fundamentals to postapproval drug product. AI is a synergistic assembly of enhanced optimization strategies with particular applications in pharmaceutical development and advanced tools for promoting cost-effectiveness throughout the drug lifecycle. Specifically, AI brings together the potential to improve drug approval rates, reduce development costs, get medications to patients faster, and help patients comply with their treatments.
Accelerated pharmaceutical development and drug product approval rates will enable larger profits from patent-protected market exclusivity. This book offers the tools and knowledge to create the right AI strategy to extend the landscape of AI applications across the drug lifecycle. It is especially useful for pharmaceutical scientists, health care professionals, and regulatory scientists, as well as advanced students and postgraduates actively involved in pharmaceutical product and process development involving the use of artificial intelligence in drug delivery applications.
- Classifies AI methodologies and application examples into different categories representing the various steps of the drug development cycle
- Combines timely literature review with clear artworks to improve understanding
- Examines deep learning and machine learning in drug discovery
-
Product details
- Publisher : Academic Press; 1st edition (September 23, 2024)
- Language : English
- Paperback : 298 pages
- ISBN-10 : 0323918190
- ISBN-13 : 978-0323918190
- Item Weight : 15.9 ounces