فناوری هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: مسائل امنیتی و حریم خصوصی
فناوری هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی: مسائل مربوط به امنیت و حریم خصوصی بر مسائل جاری مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌های بیماران از جمله نقض داده‌ها در سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی، دسترسی غیرمجاز به اطلاعات بیماران و سرقت هویت پزشکی تمرکز دارد. این پیشرفت‌ها و مشکلات اخیر در زمینه مسائل امنیتی و حریم خصوصی یادگیری عمیق را توضیح می‌دهد و بر روش‌ها، روش‌شناسی، پیاده‌سازی، حملات و اقدامات متقابل، تاکید می‌کند. مسائل مربوط به توسعه مکانیسم های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) را بررسی می کند که می تواند داده ها را در چندین برنامه مراقبت های بهداشتی به صورت ایمن و خصوصی جمع آوری یا به اشتراک بگذارد.
ویژگی ها:
چندین فناوری (به عنوان مثال، اینترنت اشیا [IoT]، محاسبات فدرال، و هوش مصنوعی) را برای مدیریت و ایمن سازی سیستم های مراقبت بهداشتی هوشمند ترکیب می کند.
شامل یادگیری ماشینی پیشرفته، تکنیک‌های یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، و نظارت بر سلامت هم‌زمان مبتنی بر مه و محاسبات لبه است.
نحوه تشخیص بیماری های حیاتی را از تصویربرداری پزشکی با استفاده از رویکردهای پیشرفته مبتنی بر یادگیری عمیق پوشش می دهد.
بر آخرین تحقیقات در مورد حریم خصوصی، امنیت و شناسایی تهدید در مورد COVID-19 از طریق اینترنت اشیا تمرکز دارد.
ابتکارات را برای تحقیق در محاسبات هوشمند برای سیستم های مدیریت مراقبت های بهداشتی پیشرفته نشان می دهد.
این کتاب برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در مهندسی زیستی، هوش مصنوعی و مهندسی کامپیوتر طراحی شده است.
Artificial Intelligence Technology in Healthcare: Security and Privacy Issues
Artificial Intelligence Technology in Healthcare: Security and Privacy Issues focuses on current issues with patients’ privacy and data security including data breaches in healthcare organizations, unauthorized access to patients’ information, and medical identity theft. It explains recent breakthroughs and problems in deep learning security and privacy issues, emphasizing current state-of-the-art methods, methodologies, implementation, attacks, and countermeasures. It examines the issues related to developing artifiicial intelligence (AI)-based security mechanisms which can gather or share data across several healthcare applications securely and privately.
Features:
- Combines multiple technologies (i.e., Internet of Things [IoT], Federated Computing, and AI) for managing and securing smart healthcare systems.
- Includes state-of-the-art machine learning, deep learning techniques for predictive analysis, and fog and edge computing-based real-time health monitoring.
- Covers how to diagnose critical diseases from medical imaging using advanced deep learning-based approaches.
- Focuses on latest research on privacy, security, and threat detection on COVID-19 through IoT.
- Illustrates initiatives for research in smart computing for advanced healthcare management systems.
This book is aimed at researchers and graduate students in bioengineering, artificial intelligence, and computer engineering.
Product details
- Publisher : CRC Press; 1st edition (5 Sept. 2024)
- Language : English
- Hardcover : 312 pages
- ISBN-10 : 1032428392
- ISBN-13 : 978-1032428390
- Dimensions : 15.24 x 1.91 x 22.86 cm