تشخیص و درمان سرطان با استفاده از درمان های حرارتی: تکنیک های حداقل و غیر تهاجمی ویرایش اول
تحقیقات جدیدی در زمینه تشخیص و درمان های جدید سرطان انجام می شود که کارایی بالایی دارد و کم تهاجمی است. هوش مصنوعی، بیوامپدانس، تصاویر حرارتی و نانومواد برای تشخیص زودهنگام استفاده شده است. درمانهای جدید مبتنی بر تولید امواج مایکروویو، فرکانس رادیویی یا اولتراسوند در چند دهه اخیر پیشنهاد شدهاند. اگرچه گرمادرمانی ها کارآمد هستند، اما برای اینکه به عنوان یک درمان اولیه در نظر گرفته شوند، باید بر برخی موانع غلبه کنند. یکی از چالشهای اصلی این است که اطمینان حاصل شود که اعمال کنندههایی که امواج الکترومغناطیسی یا مکانیکی را به سمت تومور نشانه میگیرند، بر بافتهای سالم اطراف اثر نمیگذارند. در برخی موارد، نانوذرات نیز برای دستیابی به تمرکز بهتر طراحی شده اند. طراحی اپلیکاتورهای جدید را می توان با مدل های محاسباتی بر اساس روش هایی مانند المان محدود انجام داد. با این حال، برای پیشبینی مؤثر عملکرد اپلیکاتور، مهم است که خواص دی الکتریک، حرارتی و صوتی (مشخصات بافت) در مدلها گنجانده شود. نه تنها بافت سالم، بلکه تومورها نیز باید مشخص شوند. برنامهریزی درمان خاص بیمار، که از یک مدل سه بعدی بیمار بر اساس تصاویر پزشکی تشکیل شده است، میتواند برای اجرای یک درمان ایمنی توسعه یابد. علاوه بر این، ویژگی های بافت و همچنین اعمال کننده باید تعریف شود. پارامترهایی مانند افزایش دما و الگوی گرما باید برای اطمینان از ایمنی بیمار و موفقیت درمان ارزیابی شوند.
Diagnosis and Treatment of Cancer using Thermal Therapies: Minimal and Non-invasive Techniques 1st Edition
New research is being conducted in the diagnosis and new treatments of cancer that has high efficacy and are minimally invasiveness. Artificial intelligence, bioimpedance, thermal images and nanomaterials have been used to provide early diagnosis. New treatments based on the generation of microwaves, radiofrequency, or ultrasound have been proposed in the last couple of decades. Although thermotherapies have been shown to be efficient, for them to be considered as a primary treatment, they must overcome some hurdles. One of the main challenges is to ensure applicators that point the electromagnetic or the mechanical waves at a tumor, don't affect the surrounding healthy tissues. In some cases, nanoparticles have also been designed to achieve better focus. The design of new applicators can be made by computational models based on methods such as the finite element. However, to efficiently predict the applicator’s performance, it is important that dielectric, thermal, and acoustic properties (tissue characterization) are included in the models. Not only healthy tissue, but also tumors must be characterized. Patient specific treatment planning, which consists of a 3D patient model based on medical images, can be developed to implement a safety treatment. Moreover, tissue properties as well as the applicator must be defined. Parameters such as temperature increase, and heat pattern must be evaluated to ensure patient safety and treatment success.
Product details
- ASIN : B0CD1DYMS6
- Publisher : CRC Press; 1st edition (October 6, 2023)
- Publication date : October 6, 2023
- Language : English
- File size : 12730 KB
- Simultaneous device usage : Up to 4 simultaneous devices, per publisher limits
- Text-to-Speech : Not enabled
- Enhanced typesetting : Not Enabled
- X-Ray : Not Enabled
- Word Wise : Not Enabled
- Print length : 276 pages
- Format : Print Replica