تجزیه و تحلیل شکل آماری: با کاربرد در R
تجزیه و تحلیل شکل یک ابزار مهم در بسیاری از رشته ها است که در آن اشیاء با استفاده از ویژگی های هندسی مقایسه می شوند. به عنوان مثال می توان به مقایسه شکل مغز در اسکیزوفرنی اشاره کرد. بررسی مولکول های پروتئین در بیوانفورماتیک و تشریح رشد موجودات در زیست شناسی.
این کتاب به روز رسانی قابل توجهی از تجزیه و تحلیل شکل آماری بسیار مورد توجه توسط همان نویسندگان است. نسخه جدید پایه های تجزیه و تحلیل شکل نقطه عطف، از جمله مفاهیم هندسی و تکنیک های آماری را می گذارد و شامل تجزیه و تحلیل منحنی ها، سطوح، تصاویر و انواع دیگر داده های شیء می شود. تعاریف و مفاهیم کلیدی در سرتاسر مورد بحث قرار گرفته و مزایای نسبی رویکردهای مختلف ارائه شده است.
نویسندگان مطالب جدید قابل توجهی را در مورد پیشرفت های آماری اخیر گنجانده اند و نمونه های متعددی را در سراسر متن ارائه کرده اند. مفاهیم به شیوه‌ای در دسترس معرفی می‌شوند، در حالی که جزئیات کافی برای آماردانان متخصص بیشتر برای درک چالش‌ها و فرصت‌های این حوزه جدید حفظ می‌شوند. کد کامپیوتری برای استفاده آموزشی همراه با تمرین‌هایی گنجانده شده است تا خوانندگان بتوانند برنامه‌ها را در R پیاده‌سازی کنند و ایده‌های کلیدی را با تجزیه و تحلیل عملی دنبال کنند.
یک درمان دقیق و در عین حال قابل دسترس از روش های آماری برای تجزیه و تحلیل شکل ارائه می دهد
شامل مثال ها و کاربردهای متعددی از رشته های مختلف است
کد R را برای پیاده سازی مثال ها ارائه می دهد
طیف گسترده ای از پیشرفت های اخیر در تجزیه و تحلیل شکل را پوشش می دهد
تجزیه و تحلیل شکل، با برنامه های کاربردی در R، مقدمه ای ارزشمند برای این حوزه تحقیقاتی در حال حرکت برای آماردانان و سایر دانشمندان کاربردی که در زمینه های مختلف کار می کنند، از جمله باستان شناسی، بیوانفورماتیک، زیست شناسی، شیمی، علوم کامپیوتر، پزشکی، مورفومتیک و تجزیه و تحلیل تصویر ارائه می دهد.
Statistical Shape Analysis: With Applications in R
Shape analysis is an important tool in the many disciplines where objects are compared using geometrical features. Examples include comparing brain shape in schizophrenia; investigating protein molecules in bioinformatics; and describing growth of organisms in biology.
This book is a significant update of the highly-regarded Statistical Shape Analysis by the same authors. The new edition lays the foundations of landmark shape analysis, including geometrical concepts and statistical techniques, and extends to include analysis of curves, surfaces, images and other types of object data. Key definitions and concepts are discussed throughout, and the relative merits of different approaches are presented.
The authors have included substantial new material on recent statistical developments and offer numerous examples throughout the text. Concepts are introduced in an accessible manner, while retaining sufficient detail for more specialist statisticians to appreciate the challenges and opportunities of this new field. Computer code has been included for instructional use, along with exercises to enable readers to implement the applications themselves in R and to follow the key ideas by hands-on analysis.
- Offers a detailed yet accessible treatment of statistical methods for shape analysis
- Includes numerous examples and applications from many disciplines
- Provides R code for implementing the examples
- Covers a wide variety of recent developments in shape analysis
Shape Analysis, with Applications in R will offer a valuable introduction to this fast-moving research area for statisticians and other applied scientists working in diverse areas, including archaeology, bioinformatics, biology, chemistry, computer science, medicine, morphometics and image analysis.
Product details
- ASIN : B01I7EGSDI
- Publisher : Wiley; 2nd edition (July 8, 2016)
- Publication date : July 8, 2016
- Language : English
- File size : 14899 KB
- Text-to-Speech : Enabled
- Screen Reader : Supported
- Enhanced typesetting : Enabled
- X-Ray : Not Enabled
- Word Wise : Not Enabled
- Print length : 436 pages