پیشرفت در سم شناسی محاسباتی: روش ها و کاربردها در علوم تنظیمی

این کتاب بررسی جامعی از روش‌های سنتی و پیشرفته که در حال حاضر در سم‌شناسی محاسباتی استفاده می‌شوند و به طور خاص کاربرد آن را در تصمیم‌گیری نظارتی نشان می‌دهد، ارائه می‌کند. نویسندگان سازمان‌های دولتی مختلف مانند FDA، NCATS و صنعت NIEHS و مؤسسات دانشگاهی تجربیات دنیای واقعی خود را به اشتراک می‌گذارند و بیشتر شیوه‌های فعلی در سم‌شناسی محاسباتی و کاربردهای بالقوه در علم نظارتی را مورد بحث قرار می‌دهند. از جمله موضوعات تحت پوشش، مدل‌سازی مولکولی و شبیه‌سازی دینامیک مولکولی، روش‌های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل سمیت، رویکردهای مبتنی بر شبکه برای ارزیابی سمیت دارو و آنالیزهای سم‌زایی است. این کتاب با ارائه یک راهنمای مرجع ارزشمند برای سم شناسی محاسباتی و کاربردهای بالقوه در علوم تنظیمی، برای شیمیدانان، سم شناسان، محققان کشف و توسعه دارو و همچنین برای دانشمندان نظارتی، داوران دولتی و دانشجویان فارغ التحصیل علاقه مند به این رشته جذاب خواهد بود.

Advances in Computational Toxicology: Methodologies and Applications in Regulatory Science 

This book provides a comprehensive review of both traditional and cutting-edge methodologies that are currently used in computational toxicology and specifically features its application in regulatory decision making. The authors from various government agencies such as FDA, NCATS and NIEHS industry, and academic institutes share their real-world experience and discuss most current practices in computational toxicology and potential applications in regulatory science. Among the topics covered are molecular modeling and molecular dynamics simulations, machine learning methods for toxicity analysis, network-based approaches for the assessment of drug toxicity and toxicogenomic analyses. Offering a valuable reference guide to computational toxicology and potential applications in regulatory science, this book will appeal to chemists, toxicologists, drug discovery and development researchers as well as to regulatory scientists, government reviewers and graduate students interested in thisfield.

Product details

• ASIN ‏ : ‎ B07S5K34JL
• Publisher ‏ : ‎ Springer; 1st ed. 2019 edition (May 21, 2019)
• Publication date ‏ : ‎ May 21, 2019
• Language ‏ : ‎ English
• File size ‏ : ‎ 37512 KB
• Text-to-Speech ‏ : ‎ Enabled
• Screen Reader ‏ : ‎ Supported
• Enhanced typesetting ‏ : ‎ Enabled
• X-Ray ‏ : ‎ Not Enabled
• Word Wise ‏ : ‎ Not Enabled
• Print length ‏ : ‎ 770 pages