تکنیک های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی تعاملی
صنعت مراقبت های بهداشتی عمدتاً به سمت مراقبت های بهداشتی مقرون به صرفه، در دسترس و با کیفیت حرکت می کند. همه سازمان ها در تلاش هستند تا سازگاری ارتباطی را در میان طیف وسیعی از دستگاه هایی که به طور مستقل عمل کرده اند ایجاد کنند. پیشرفت های اخیر در دستگاه های الکترونیکی تحقیقات در زمینه تصویربرداری پزشکی را تقویت کرده است. این شامل چندین تکنیک تصویربرداری پزشکی است و به یک هدف مهم برای بهبود سلامت در سراسر جهان دست می یابد. علیرغم پیشرفت های قابل توجه در ابزار پزشکی با وضوح بالا، پزشکان همیشه نمی توانند حجم کامل اطلاعات را مستقیماً از خروجی های تجهیزات به دست آورند و حجم زیادی از داده ها را نمی توان به راحتی بدون رایانه مورد بهره برداری قرار داد. تکنیک های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی تعاملی به این موضوع می پردازد که چگونه می توان کارایی بالینی را با بررسی انواع مختلف تکنیک ها و سیستم های هوشمند برای به دست آوردن نتایج تشخیصی قابل اعتمادتر و دقیق تر بهبود بخشید. این کتاب بیشتر تکنیک های تقسیم بندی را برای مکان یابی مناطق مشکوک در تصاویر پزشکی و افزایش دقت قطعه بندی معرفی می کند. این منبع مرجع برتر با پوشش موضوعاتی مانند تشخیص به کمک رایانه، تکنیک های هوشمند و یادگیری ماشین، منبعی پویا برای متخصصان فناوری اطلاعات، دانشمندان رایانه، تشخیص ها، متخصصان تصویربرداری، متخصصان پزشکی، مدیران بیمارستان ها، دانشجویان پزشکی، تکنسین های پزشکی، کتابداران، محققین و دانشگاهیان
Machine Learning and Ai Techniques in Interactive Medical Image Analysis
The healthcare industry is predominantly moving towards affordable, accessible, and quality health care. All organizations are striving to build communication compatibility among the wide range of devices that have operated independently. Recent developments in electronic devices have boosted the research in the medical imaging field. It incorporates several medical imaging techniques and achieves an important goal for health improvement all over the world. Despite the significant advances in high-resolution medical instruments, physicians cannot always obtain the full amount of information directly from the equipment outputs, and a large amount of data cannot be easily exploited without a computer. Machine Learning and AI Techniques in Interactive Medical Image Analysis discusses how clinical efficiency can be improved by investigating the different types of intelligent techniques and systems to get more reliable and accurate diagnostic conclusions. This book further introduces segmentation techniques to locate suspicious areas in medical images and increase the segmentation accuracy. Covering topics such as computer-aided detection, intelligent techniques, and machine learning, this premier reference source is a dynamic resource for IT specialists, computer scientists, diagnosticians, imaging specialists, medical professionals, hospital administrators, medical students, medical technicians, librarians, researchers, and academicians.
Product details
- Publisher : Medical Info Science Reference (September 16, 2022)
- Language : English
- Hardcover : 226 pages
- ISBN-10 : 1668446715
- ISBN-13 : 978-1668446713
- Item Weight : 1.45 pounds
- Dimensions : 7 x 0.63 x 10 inches