هوش محاسباتی در تشخیص سرطان: پیشرفت و چالش ها
هوش محاسباتی در تشخیص سرطان: پیشرفت و چالش ها بینش هایی را در مورد نقاط قوت و ضعف فعلی کاربردهای مختلف و یافته های تحقیقاتی در مورد هوش محاسباتی در تحقیقات سرطان ارائه می دهد. این کتاب تبادل نظر و انسجام بین روش‌های مختلف هوش محاسباتی را بهبود می‌بخشد و ارتباط و بهره‌برداری از حوزه‌های کاربردی را برای کاربران نهایی با تجربه و مبتدی افزایش می‌دهد. موضوعات مورد بحث شامل شبکه های عصبی، منطق فازی، سیستم های اتصال گرا، الگوریتم های ژنتیک، محاسبات تکاملی، اتوماتای سلولی، سیستم های خودسازماندهی، محاسبات نرم، سیستم های فازی و سیستم های هوشمند ترکیبی است.
فصول کتاب توسط کارشناسان بین المللی از هر دو جنبه تحقیقات سرطان، سرطان شناسی و محاسباتی نوشته شده است تا جنبه های مختلف را پوشش دهد و آن را برای خوانندگان بدون پیش زمینه انفورماتیک قابل درک کند.
حاوی اطلاعات به روز شده در مورد هوش محاسباتی پیشرفته، شامل حوزه های شبکه های عصبی، منطق فازی، سیستم های اتصال گرا، الگوریتم های ژنتیک، محاسبات تکاملی، اتوماتای سلولی، سیستم های خودسازمانده، محاسبات نرم، سیستم های فازی و سیستم های هوشمند ترکیبی در تشخیص بیماری های سرطانی
چندین نوع سرطان از جمله تشخیص، درمان و پیشگیری را مورد بحث قرار می دهد
مطالعات موردی را ارائه می دهد که کاربردهای محاسبات هوشمند را در تجزیه و تحلیل داده ها نشان می دهد تا به خوانندگان کمک کند تا تحقیقات خود را در مورد سرطان تجزیه و تحلیل و پیش ببرند.
Computational Intelligence in Cancer Diagnosis: Progress and Challenges
Computational Intelligence in Cancer Diagnosis: Progress and Challenges provides insights into the current strength and weaknesses of different applications and research findings on computational intelligence in cancer research. The book improves the exchange of ideas and coherence among various computational intelligence methods and enhances the relevance and exploitation of application areas for both experienced and novice end-users. Topics discussed include neural networks, fuzzy logic, connectionist systems, genetic algorithms, evolutionary computation, cellular automata, self-organizing systems, soft computing, fuzzy systems, and hybrid intelligent systems.
The book's chapters are written by international experts from both cancer research, oncology and computational sides to cover different aspects and make it comprehensible for readers with no background on informatics.
- Contains updated information about advanced computational intelligence, spanning the areas of neural networks, fuzzy logic, connectionist systems, genetic algorithms, evolutionary computation, cellular automata, self-organizing systems, soft computing, fuzzy systems, and hybrid intelligent systems in diagnosing cancer diseases
- Discusses several cancer types, including their detection, treatment and prevention
- Presents case studies that illustrate the applications of intelligent computing in data analysis to help readers to analyze and advance their research in cancer
-
Product details
- ASIN : B0C2TY8H73
- Publisher : Academic Press (April 12, 2023)
- Publication date : April 12, 2023
- Language : English
- File size : 72978 KB
- Text-to-Speech : Enabled
- Enhanced typesetting : Enabled
- X-Ray : Not Enabled
- Word Wise : Not Enabled
- Print length : 371 pages