هوش مصنوعی در پرتو انکولوژی
استفاده بالینی از هوش مصنوعی (AI) در تشعشع سرطان شناسی در مراحل ابتدایی است. با این حال، مسلم است که هوش مصنوعی می‌تواند انکولوژی تشعشع را دقیق‌تر و شخصی‌تر کند و نتایج بهتری داشته باشد. تشعشع انکولوژی مجموعه‌ای از فناوری‌های پیشرفته را برای تصویربرداری، درمان، برنامه‌ریزی، شبیه‌سازی، هدف‌گیری و تضمین کیفیت به کار می‌گیرد و در عین حال حجم عظیمی از داده‌ها را شامل درمانگران، دوزیمتریست‌ها، فیزیکدانان، پرستاران، تکنسین‌ها و مدیران مدیریت می‌کند. هوش مصنوعی از ابزارهای قدرتمند بسیاری تشکیل شده است که می تواند حجم عظیمی از داده های مرتبط با یکدیگر را برای بهبود دقت، بهره وری و اتوماسیون در عملیات های پیچیده ای مانند انکولوژی تشعشع پردازش کند. این کتاب مجموعه‌ای از مفاهیم علمی هوش مصنوعی و ابزارهای فناوری هوش مصنوعی را با نمونه‌های منتخب از برنامه‌های کاربردی فعلی ارائه می‌کند تا به عنوان منبع هوش مصنوعی یک مرحله‌ای برای جامعه انکولوژی تشعشع عمل کند. پذیرش بالینی، فراتر از تحقیقات، نیازمند ملاحظات اخلاقی و چارچوبی برای ارزیابی کلی هوش مصنوعی به عنوان مجموعه ای از ابزارهای قدرتمند است. 30 کارشناس مشهور در شانزده فصل سازماندهی شده در شش بخش مشارکت کردند: تعریف آینده، استراتژی، ابزارهای هوش مصنوعی، کاربردهای هوش مصنوعی، و ارزیابی و نتایج. آینده از دیدگاه بالینی و فنی تعریف می‌شود و استراتژی درس‌های آموخته‌شده از تجربه رادیولوژی در هوش مصنوعی و نقش داده‌های دسترسی باز برای افزایش عملکرد ابزارهای هوش مصنوعی را مورد بحث قرار می‌دهد. ابزارهای هوش مصنوعی شامل رادیومیک، تقسیم بندی، بازنمایی دانش و پردازش زبان طبیعی است. برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی، برنامه‌ریزی و اتوماسیون درمان مبتنی بر دانش، برنامه‌ریزی درمان مبتنی بر هوش مصنوعی، پیش‌بینی سمیت رادیوتراپی، رادیومیک در پیش‌بینی سرطان و پاسخ به درمان، و استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش انتشار خطا را مورد بحث قرار می‌دهند. بخش ششم دو موضوع مهم در پذیرش بالینی را توضیح می دهد: مسائل اخلاقی و ارزیابی هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری تحول آفرین.
Artificial Intelligence In Radiation Oncology
The clinical use of Artificial Intelligence (AI) in radiation oncology is in its infancy. However, it is certain that AI is capable of making radiation oncology more precise and personalized with improved outcomes. Radiation oncology deploys an array of state-of-the-art technologies for imaging, treatment, planning, simulation, targeting, and quality assurance while managing the massive amount of data involving therapists, dosimetrists, physicists, nurses, technologists, and managers. AI consists of many powerful tools which can process a huge amount of inter-related data to improve accuracy, productivity, and automation in complex operations such as radiation oncology. This book offers an array of AI scientific concepts, and AI technology tools with selected examples of current applications to serve as a one-stop AI resource for the radiation oncology community. The clinical adoption, beyond research, will require ethical considerations and a framework for an overall assessment of AI as a set of powerful tools. 30 renowned experts contributed to sixteen chapters organized into six sections: Define the Future, Strategy, AI Tools, AI Applications, and Assessment and Outcomes. The future is defined from a clinical and a technical perspective and the strategy discusses lessons learned from radiology experience in AI and the role of open access data to enhance the performance of AI tools. The AI tools include radiomics, segmentation, knowledge representation, and natural language processing. The AI applications discuss knowledge-based treatment planning and automation, AI-based treatment planning, prediction of radiotherapy toxicity, radiomics in cancer prognostication and treatment response, and the use of AI for mitigation of error propagation. The sixth section elucidates two critical issues in the clinical adoption: ethical issues and the evaluation of AI as a transformative technology.
Product details
- Publisher : WSPC (4 Jan. 2023)
- Language : English
- Hardcover : 392 pages
- ISBN-10 : 9811263531
- ISBN-13 : 978-9811263538
- Dimensions : 15.24 x 2.82 x 22.86 cm