پردازش سیگنال های مغزی مبانی فیزیک و ریاضی EEG و MEG

کتاب پردازش سیگنال‌های مغزی مبانی فیزیک و ریاضی EEG و MEG

در این کتاب، اصول فیزیکی و ریاضی الکتروآنسفالوگرافی (EEG) و مکنتوآنسفالوگرافی (MEG) ارائه و انواع اطلاعات موجود در میدان عصبی - الکترومغناطیسی، روش‌های اندازه‌گیری و آنالیز سیگنال‌ها توصیف می‌شوند. اساس این کتاب ارائه مبنایی محکم برای کار با داده‌های حاصل از EEG و MEG است. به کارگیری این روش‌ها به همراه درک کامل از اصول پایه‌ای و استفاده از ابزارهای مدرن، موجب افزایش منافع بیماران و پیشرفت علوم اعصاب می‌شود.

هدف این کتاب، ارائه یک رویکرد واحد و نقطه شروع محکم برای درک اصول فیزیکی و ریاضی EEG و MEG است.

در فصل اول کتاب، ابتدا مروری بر مغز انسان و میدان‌های الکترومغناطیسی آن خواهیم داشت، سپس در مورد تاریخچه  EEG و MEGو چشم‌اندازهای آینده بحث می‌شود. در فصل 2، مبنای فیزیک تولید میدان‌های الکترومغناطیسی عصبی شرح داده شده است. فصل 3 به بحث در مورد مسئله مستقیم و جزئیات محاسبه سیگنال‌های EEG و MEG از منابع جریان مفروض در مدل‌های مختلف رسانای حجمی می‌پردازد. در فصول 4 تا 8، در مورد آنالیز داده‌های EEG و MEG  بحث شده است که با معرفی جبر خطی و مفاهیم اولیه آمار شروع شده و با ارائه چندین روش آنالیز از جمله: برازش دوقطبی، تخمین مینیمم نرم، بیم‌فرم، الگوریتم طبقه‌بندی سیگنال چندگانه، آنالیز مؤلفه‌های مستقل و جداسازی کور منابع با قطری‌سازی توام ادامه می‌یابد.

در این کتاب، توجه ویژه‌ای به ساختار ریاضی و آماری روش‌ها شده است به نحویکه ماطبان بدون سردرگمی در تنوع عناوین، مفهوم روش‌ها را درک کرده و از ان استفاده کنند. همچنین برخی از الگوریتم‌ها خلاصه‌بندی شده‌اند تا کدنویسی آن‌ها راحت تر شود. اگرچه روش‌های آنالیز در حوزه زمان ارائه شده‌اند اما قابل تعمیم به حوزه‌های دیگر نیز می‌باشند.

کتاب پردازش سیگنال‌های مغزی مبانی فیزیک و ریاضی EEG و MEG

فصل 1: مقدمه

فصل 2: منشأ EEG و MEG

فصل 3: مسئله مستقیم

فصل 4: جبر خطی و نظریه احتمال در آنالیز داده‌های EEG و MEG

فصل 5: آنالیز مؤلفه‌های مستقل (ICA)

فصل 6: آرتیفکت‌های EEG: تشخیص، حذف و تأثیر آن‌ها

فصل 7: تفسیر داده‌های EEG و MEG

فصل 8: مقدمه‌ای بر تحلیل اتصالات شبکه مغزی