مدل های محاسباتی برای بینایی شناختی ویرایش اول
مدل های محاسباتی برای بینایی شناختی، مدل های محاسباتی را برای اصول شناختی موجود در بینایی بیولوژیکی فرموله می کند و آن مدل ها را برای وظایف بینایی رایانه به کار می برد. چنین اصولی شامل گروه بندی ادراکی، توجه، کیفیت بصری و زیبایی شناسی، تفسیر و یادگیری مبتنی بر دانش است. هدف نهایی نویسنده ارائه چارچوبی برای ایجاد یک سیستم بینایی ماشین با قابلیت و تطبیق پذیری بینایی انسان است.
این کتاب که توسط دکتر هیران مای قوش نوشته شده است، خوانندگان را قبل از برقراری رابطه بینایی شناختی با حوزه چند رشته ای که به طور گسترده به آن اشاره می شود، با اصول اولیه و مدل های محاسباتی بینایی شناختی، استدلال بیزی برای ادراک و شناخت و سایر موضوعات مرتبط آشنا می کند. به عنوان "هوش مصنوعی". اصول با مثال های کاربردی متنوع در بینایی کامپیوتر، مانند عکاسی محاسباتی، میراث دیجیتال و روبات های اجتماعی نشان داده شده اند. نویسنده با پیشنهادهایی برای تحقیقات آتی و مشاهدات برجسته در مورد وضعیت میدان بینایی شناختی پایان می دهد.
سایر موضوعات مطرح شده در کتاب عبارتند از:
· تکنیک های بازنمایی دانش
· تکامل معماری های شناختی
· رویکردهای یادگیری عمیق برای شناخت بصری
دانشجویان کارشناسی، دانشجویان کارشناسی ارشد، مهندسان و محققان علاقه مند به بینایی شناختی این را منبعی ضروری و عملی در توسعه و مطالعه بینایی کامپیوتر می دانند.
مدل های محاسباتی برای بینایی شناختی، مدل های محاسباتی را برای اصول شناختی موجود در بینایی بیولوژیکی فرموله می کند و آن مدل ها را برای وظایف بینایی رایانه به کار می برد. چنین اصولی شامل گروه بندی ادراکی، توجه، کیفیت بصری و زیبایی شناسی، تفسیر و یادگیری مبتنی بر دانش است. هدف نهایی نویسنده ارائه چارچوبی برای ایجاد یک سیستم بینایی ماشین با قابلیت و تطبیق پذیری بینایی انسان است.
این کتاب که توسط دکتر هیران مای قوش نوشته شده است، خوانندگان را قبل از برقراری رابطه بینایی شناختی با حوزه چند رشته ای که به طور گسترده به آن اشاره می شود، با اصول اولیه و مدل های محاسباتی بینایی شناختی، استدلال بیزی برای ادراک و شناخت و سایر موضوعات مرتبط آشنا می کند. به عنوان "هوش مصنوعی". اصول با مثال های کاربردی متنوع در بینایی کامپیوتر، مانند عکاسی محاسباتی، میراث دیجیتال و روبات های اجتماعی نشان داده شده اند. نویسنده با پیشنهادهایی برای تحقیقات آتی و مشاهدات برجسته در مورد وضعیت میدان بینایی شناختی پایان می دهد.
سایر موضوعات مطرح شده در کتاب عبارتند از:
· تکنیک های بازنمایی دانش
· تکامل معماری های شناختی
· رویکردهای یادگیری عمیق برای شناخت بصری
دانشجویان کارشناسی، دانشجویان کارشناسی ارشد، مهندسان و محققان علاقه مند به بینایی شناختی این را منبعی ضروری و عملی در توسعه و مطالعه بینایی کامپیوتر می دانند.
Computational Models for Cognitive Vision 1st Edition
Computational Models for Cognitive Vision formulates the computational models for the cognitive principles found in biological vision, and applies those models to computer vision tasks. Such principles include perceptual grouping, attention, visual quality and aesthetics, knowledge-based interpretation and learning, to name a few. The author’s ultimate goal is to provide a framework for creation of a machine vision system with the capability and versatility of the human vision.
Written by Dr. Hiranmay Ghosh, the book takes readers through the basic principles and the computational models for cognitive vision, Bayesian reasoning for perception and cognition, and other related topics, before establishing the relationship of cognitive vision with the multi-disciplinary field broadly referred to as “artificial intelligence”. The principles are illustrated with diverse application examples in computer vision, such as computational photography, digital heritage and social robots. The author concludes with suggestions for future research and salient observations about the state of the field of cognitive vision.
Other topics covered in the book include:
· knowledge representation techniques
· evolution of cognitive architectures
· deep learning approaches for visual cognition
Undergraduate students, graduate students, engineers, and researchers interested in cognitive vision will consider this an indispensable and practical resource in the development and study of computer vision.
Product details
- Publisher : Wiley-IEEE Computer Society Pr; 1st edition (August 18, 2020)
- Language : English
- Paperback : 240 pages
- ISBN-10 : 1119527864
- ISBN-13 : 978-1119527862
- Item Weight : 12 ounces
- Dimensions : 0.39 x 0.39 x 0.39 inches