مدل‌سازی محاسباتی مغز: رویکردهای مدل‌سازی به سلول‌ها، مدارها و شبکه‌ها (پیشرفتهای پزشکی تجربی و زیست‌شناسی، 1359)
این جلد یک مرور کلی به روز از مفاهیم اساسی و رویکردهای مدرن برای مدل‌سازی محاسباتی، از جمله استفاده از تکنیک‌های تجربی مرتبط با یا مستقیماً با الهام از آنها ارائه می‌دهد. این کتاب با سطوح پیچیدگی فزاینده و با در نظر گرفتن افراد غیرمتخصص، موضوعات پیشرفتهای را از توضیحات تک سلولی و مولکولی گرفته تا مدارها و شبکه‌ها معرفی می‌کند.
چهار موضوع اصلی شامل مدل‌سازی درون سلولی کانال‌های یونی و مسیرهای سیگنال‌دهی در سطح مولکولی، مدل‌سازی تک سلولی در سطوح مختلف پیچیدگی فضایی، مدل‌سازی شبکه از ریزمدارهای محلی تا شبیه‌سازی در مقیاس بزرگ از کل مناطق مغز و مثال‌های عملی پوشش داده شده است. هر فصل یک مرور کلی سیستماتیک از یک موضوع خاص ارائه می‌کند و ابزارهای اساسی مورد نیاز برای درک مدل‌سازی محاسباتی دینامیک عصبی را در اختیار خواننده قرار می‌دهد.
این کتاب برای آزمایش‌کنندگان و دانشجویان فارغ‌التحصیل با دانش قبلی یا بدون دانش قبلی در مورد مدل‌سازی که علاقه‌مند به یادگیری در مورد مدل‌های محاسباتی از یک مولکول واحد تا ارتباطات بین منطقه‌ای ساختارهای مغز هستند، طراحی شده است. این کتاب برای عصب شناسان محاسباتی، مهندسان، فیزیکدانان و ریاضیدانان علاقه مند به مشارکت در زمینه علوم اعصاب جذاب خواهد بود.
Computational Modelling of the Brain: Modelling Approaches to Cells, Circuits and Networks (Advances in Experimental Medicine and Biology, 1359)
This volume offers an up-to-date overview of essential concepts and modern approaches to computational modelling, including the use of experimental techniques related to or directly inspired by them. The book introduces, at increasing levels of complexity and with the non-specialist in mind, state-of-the-art topics ranging from single-cell and molecular descriptions to circuits and networks.
Four major themes are covered, including subcellular modelling of ion channels and signalling pathways at the molecular level, single-cell modelling at different levels of spatial complexity, network modelling from local microcircuits to large-scale simulations of entire brain areas and practical examples. Each chapter presents a systematic overview of a specific topic and provides the reader with the fundamental tools needed to understand the computational modelling of neural dynamics.
This book is aimed at experimenters and graduate students with little or no prior knowledge of modelling who are interested in learning about computational models from the single molecule to the inter-areal communication of brain structures. The book will appeal to computational neuroscientists, engineers, physicists and mathematicians interested in contributing to the field of neuroscience.
Product details
- Publisher : Springer; 1st ed. 2022 edition (April 27, 2022)
- Language : English
- Hardcover : 371 pages
- ISBN-10 : 303089438X
- ISBN-13 : 978-3030894382
- Item Weight : 1.98 pounds
- Dimensions : 7 x 0.88 x 10 inches