مدل سازی محاسباتی مغز: رویکردهای مدل سازی به سلول ها، مدارها و شبکه ها (پیشرفت های پزشکی تجربی و زیست شناسی، 1359)
این جلد یک مرور کلی به روز از مفاهیم اساسی و رویکردهای مدرن برای مدل سازی محاسباتی، از جمله استفاده از تکنیک های تجربی مرتبط با یا مستقیماً با الهام از آنها ارائه می دهد. این کتاب با سطوح پیچیدگی فزاینده و با در نظر گرفتن افراد غیرمتخصص، موضوعات پیشرفته ای را از توضیحات تک سلولی و مولکولی گرفته تا مدارها و شبکه ها معرفی می کند.
چهار موضوع اصلی شامل مدل سازی درون سلولی کانال های یونی و مسیرهای سیگنال دهی در سطح مولکولی، مدل سازی تک سلولی در سطوح مختلف پیچیدگی فضایی، مدل سازی شبکه از ریزمدارهای محلی تا شبیه سازی در مقیاس بزرگ از کل مناطق مغز و مثال های عملی پوشش داده شده است. هر فصل یک مرور کلی سیستماتیک از یک موضوع خاص ارائه می کند و ابزارهای اساسی مورد نیاز برای درک مدل سازی محاسباتی دینامیک عصبی را در اختیار خواننده قرار می دهد.
این کتاب برای آزمایش کنندگان و دانشجویان فارغ التحصیل با دانش قبلی یا بدون دانش قبلی در مورد مدل سازی که علاقه مند به یادگیری در مورد مدل های محاسباتی از یک مولکول واحد تا ارتباطات بین منطقه ای ساختارهای مغز هستند، طراحی شده است. این کتاب برای عصب شناسان محاسباتی، مهندسان، فیزیکدانان و ریاضیدانان علاقه مند به مشارکت در زمینه علوم اعصاب جذاب خواهد بود.
Computational Modelling of the Brain: Modelling Approaches to Cells, Circuits and Networks (Advances in Experimental Medicine and Biology, 1359)
This volume offers an up-to-date overview of essential concepts and modern approaches to computational modelling, including the use of experimental techniques related to or directly inspired by them. The book introduces, at increasing levels of complexity and with the non-specialist in mind, state-of-the-art topics ranging from single-cell and molecular descriptions to circuits and networks.
Four major themes are covered, including subcellular modelling of ion channels and signalling pathways at the molecular level, single-cell modelling at different levels of spatial complexity, network modelling from local microcircuits to large-scale simulations of entire brain areas and practical examples. Each chapter presents a systematic overview of a specific topic and provides the reader with the fundamental tools needed to understand the computational modelling of neural dynamics.
This book is aimed at experimenters and graduate students with little or no prior knowledge of modelling who are interested in learning about computational models from the single molecule to the inter-areal communication of brain structures. The book will appeal to computational neuroscientists, engineers, physicists and mathematicians interested in contributing to the field of neuroscience.
Product details
- Publisher : Springer; 1st ed. 2022 edition (April 27, 2022)
- Language : English
- Hardcover : 371 pages
- ISBN-10 : 303089438X
- ISBN-13 : 978-3030894382
- Item Weight : 1.98 pounds
- Dimensions : 7 x 0.88 x 10 inches