Deep Learning for Robot Perception and Cognition 1st Edition
آموزش عمیق برای درک و شناخت ربات ویرایش اول

آموزش عمیق برای درک و شناخت ربات ویرایش اول

یادگیری عمیق برای درک و شناخت ربات طیف گسترده ای از موضوعات و روش ها را در یادگیری عمیق برای ادراک و شناخت ربات همراه با متدولوژی های انتها به انتها معرفی می کند. این کتاب زمینه مفهومی و ریاضی مورد نیاز برای نزدیک شدن به تعداد زیادی از وظایف ادراک و شناخت ربات را از نقطه نظر یادگیری پایان به انتها فراهم می کند. این کتاب برای دانشجویان، محققان دانشگاه و صنعت و دست اندرکاران در وظایف بینایی رباتیک، کنترل هوشمند، مکاترونیک، یادگیری عمیق، ادراک رباتیک و وظایف شناخت مناسب است.
اصول و روش های یادگیری عمیق را ارائه می دهد
اصول به کارگیری یادگیری پایان به انتها در کاربردهای روباتیک را توضیح می دهد
نحوه طراحی و آموزش مدل های یادگیری عمیق را ارائه می دهد
نحوه اعمال یادگیری عمیق در وظایف بینایی ربات مانند تشخیص اشیا، طبقه بندی تصویر، تجزیه و تحلیل ویدئو و موارد دیگر را نشان می دهد.
از محیط های شبیه سازی رباتیک برای آموزش مدل های یادگیری عمیق استفاده می کند
روش های یادگیری عمیق را برای کارهای مختلف از برنامه ریزی و ناوبری گرفته تا تجزیه و تحلیل بیوسیگنال اعمال می کند

Deep Learning for Robot Perception and Cognition 1st Edition

Deep Learning for Robot Perception and Cognition introduces a broad range of topics and methods in deep learning for robot perception and cognition together with end-to-end methodologies. The book provides the conceptual and mathematical background needed for approaching a large number of robot perception and cognition tasks from an end-to-end learning point-of-view. The book is suitable for students, university and industry researchers and practitioners in Robotic Vision, Intelligent Control, Mechatronics, Deep Learning, Robotic Perception and Cognition tasks.

• Presents deep learning principles and methodologies
• Explains the principles of applying end-to-end learning in robotics applications
• Presents how to design and train deep learning models
• Shows how to apply deep learning in robot vision tasks such as object recognition, image classification, video analysis, and more
• Uses robotic simulation environments for training deep learning models
• Applies deep learning methods for different tasks ranging from planning and navigation to biosignal analysis

• Product details

• Publisher ‏ : ‎ Academic Press; 1st edition (March 24, 2022)
• Language ‏ : ‎ English
• Paperback ‏ : ‎ 634 pages
• ISBN-10 ‏ : ‎ 0323857876
• ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0323857871
• Item Weight ‏ : ‎ 2.89 pounds
• Dimensions ‏ : ‎ 7.52 x 1.44 x 9.25 inches