Principles of Computational Modelling in Neuroscience | اصول مدل سازی محاسباتی در علوم اعصاب

Principles of Computational Modelling in Neuroscience

اصول مدل سازی محاسباتی در علوم اعصاب

سیستم عصبی از تعداد زیادی از عناصر اصلی تشکیل شده است. برای درک چگونگی عملکرد چنین سیستم پیچیده ای نیاز به ساخت و تجزیه و تحلیل مدلهای محاسباتی در سطوح مختلف دارد. این کتاب یک گزارش گام به گام از نحوه مدل سازی نورون و مدار عصبی برای درک سیستم عصبی در تمام سطوح ، از کانال های یونی گرفته تا شبکه ها ارائه می دهد. با شروع یک مدل ساده از نورون به عنوان یک مدار الکتریکی ، به تدریج جزئیات بیشتری اضافه می شود که شامل اثرات مورفولوژی عصبی ، سیناپس ها ، کانال های یونی و سیگنالینگ داخل سلولی است. اصل انتزاع از طریق فصل های ساده سازی مدل ها و چگونگی استفاده از مدل های ساده در شبکه ها توضیح داده شده است. این موضوع در یک فصل پایانی در مورد مدل سازی توسعه سیستم عصبی ادامه دارد. این کتاب درسی که نیاز به پیشینه ابتدایی در علوم اعصاب و برخی از ریاضیات دبیرستان دارد ، پایه ای ایده آل برای یک دوره در زمینه علوم اعصاب محاسباتی است.

The nervous system is made up of a large number of interacting elements. To understand how such a complex system functions requires the construction and analysis of computational models at many different levels. This book provides a step-by-step account of how to model the neuron and neural circuitry to understand the nervous system at all levels, from ion channels to networks. Starting with a simple model of the neuron as an electrical circuit, gradually more details are added to include the effects of neuronal morphology, synapses, ion channels and intracellular signalling. The principle of abstraction is explained through chapters on simplifying models, and how simplified models can be used in networks. This theme is continued in a final chapter on modelling the development of the nervous system. Requiring an elementary background in neuroscience and some high school mathematics, this textbook is an ideal basis for a course on computational neuroscience.