موارد یافت شده
سبد خرید
  1. انتشارات جعفری نوین
  2. لاتین
  3. خون و سرطان - Hematology & Oncology
  4. Machine and Deep Learning in Oncology, Medical Physics and Radiology یادگیری ماشینی و عمیق در انکولوژی، فیزیک پزشکی و رادیولوژی
Machine and Deep Learning in Oncology, Medical Physics and Radiology Springer
Machine and Deep Learning in Oncology, Medical Physics and Radiology Springer Springer  

Machine and Deep Learning in Oncology, Medical Physics and Radiology
یادگیری ماشینی و عمیق در انکولوژی، فیزیک پزشکی و رادیولوژی

کد کتاب 186369

Machine and Deep Learning in Oncology, Medical Physics and Radiology

کتاب یادگیری ماشینی و عمیق در انکولوژی، فیزیک پزشکی و رادیولوژی

افست = اورجینال
چاپ تمام رنگی
کاغذ 80 گرمی اندونزی
جلد سخت / ته دوخت / سیمی

*بهترین کیفیت افست را از ما بخواهید*

این کتاب که اکنون در ویرایش دوم به‌طور گسترده اصلاح شده و به‌روزرسانی شده است، مروری جامع از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق و نقش آن‌ها در انکولوژی، فیزیک پزشکی و رادیولوژی ارائه می‌کند.
ناشر : Springer ( نمایش همه کتاب های انتشارات Springer )
تعداد صفحه
522
چاپ
رنگی
زبان
انگلیسی
سال نشر
2022
شابک
9783030830465
قطع
رحلی
نوبت چاپ
دوم
نویسنده
Edited by Issam El Naqa - Edited by Martin J. Murphy

خرید Machine and Deep Learning in Oncology, Medical Physics and Radiology

دارای 12% تخفیف  
مقدمه کتاب اطللاعات بیشتر پرسش و پاسخ

Machine and Deep Learning in Oncology, Medical Physics and Radiology

کتاب یادگیری ماشینی و عمیق در انکولوژی، فیزیک پزشکی و رادیولوژی

This book, now in an extensively revised and updated second edition, provides a comprehensive overview of both machine learning and deep learning and their role in oncology, medical physics, and radiology. Readers will find thorough coverage of basic theory, methods, and demonstrative applications in these fields. An introductory section explains machine and deep learning, reviews learning methods, discusses performance evaluation, and examines software tools and data protection. Detailed individual sections are then devoted to the use of machine and deep learning for medical image analysis, treatment planning and delivery, and outcomes modeling and decision support. Resources for varying applications are provided in each chapter, and software code is embedded as appropriate for illustrative purposes. The book will be invaluable for students and residents in medical physics, radiology, and oncology and will also appeal to more experienced practitioners and researchers and members of applied machine learning communities.

Product details

  • Hardback | 513 pages
  • 155 x 235 x 27.94mm | 1,105g
  • Cham, Switzerland
  • English
  • Revised
  • 2nd ed. 2022
  • 130 Tables, color; 112 Illustrations, color; 56 Illustrations, black and white; XVI, 513 p. 168 illus., 112 illus. in color.
  • 3030830462
  • 9783030830465