1. انتشارات جعفری نوین
  2. لاتین
  3. رادیولوژی - Radiology
  4. Computational Molecular Magnetic Resonance Imaging for Neuro-oncology تصویربرداری رزونانس مغناطیسی مولکولی محاسباتی برای نوروآنکولوژی
Computational Molecular Magnetic Resonance Imaging for Neuro-oncology Springer
Computational Molecular Magnetic Resonance Imaging for Neuro-oncology Springer Springer  

Computational Molecular Magnetic Resonance Imaging for Neuro-oncology
تصویربرداری رزونانس مغناطیسی مولکولی محاسباتی برای نوروآنکولوژی

کد کتاب 155662

Computational Molecular Magnetic Resonance Imaging for Neuro-oncology

کتاب تصویربرداری رزونانس مغناطیسی مولکولی محاسباتی برای نوروآنکولوژی

افست = اورجینال
چاپ تمام رنگی

کاغذ 80 گرمی اندونزی
جلد سخت / ته دوخت / سیمی

*بهترین کیفیت افست را از ما بخواهید*

نتایج به استفاده از داده‌ها برای تولید پیش‌بینی‌های مبتنی بر داده‌های مورد نیاز برای یادگیری ماشین، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری عمیق برای تحقیقات چند رشته‌ای و بین‌رشته‌ای انگیزه داده است. در نتیجه، این کتاب برای دانشجویان، دانشمندان، مهندسان، پرسنل پزشکی و محققینی که علاقه مند به توسعه مفاهیم جدید برای درک عمیق تر هستند بسیار مفید است.

تعداد صفحه
389
چاپ
زبان
سال نشر
شابک
قطع
نوبت چاپ

خرید Computational Molecular Magnetic Resonance Imaging for Neuro-oncology

دارای 18% تخفیف  

Computational Molecular Magnetic Resonance Imaging for Neuro-oncology

کتاب تصویربرداری رزونانس مغناطیسی مولکولی محاسباتی برای نوروآنکولوژی

Based on the analytical methods and the computer programs presented in this book, all that may be needed to perform MRI tissue diagnosis is the availability of relaxometric data and simple computer program proficiency. These programs are easy to use, highly interactive and the data processing is fast and unambiguous. Laboratories (with or without sophisticated facilities) can perform computational magnetic resonance diagnosis with only T1 and T2 relaxation data. The results have motivated the use of data to produce data-driven predictions required for machine learning, artificial intelligence (AI) and deep learning for multidisciplinary and interdisciplinary research. Consequently, this book is intended to be very useful for students, scientists, engineers, the medical personnel and researchers who are interested in developing new concepts for deeper appreciation of computational magnetic resonance imaging for medical diagnosis, prognosis, therapy and management of tissue diseases

Product details

  • Hardback | 389 pages
  • 155 x 235 x 23.88mm | 799g
  • Cham, Switzerland
  • English
  • 1st ed. 2021
  • 109 Tables, color; 109 Illustrations, color; 8 Illustrations, black and white; XXXI, 389 p. 117 illus., 109 illus. in color.
  • 3030767272
  • 9783030767273