1. انتشارات جعفری نوین
  2. لاتین
  3. زیست و ژنتیک - Genetic & Biotechnology
  4. Biological Sequence Analysis : Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids تجزیه و تحلیل توالی بیولوژیکی
Biological Sequence Analysis : Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids Cambridge University Press
Biological Sequence Analysis : Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids Cambridge University Press Cambridge University Press  

Biological Sequence Analysis : Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids - تجزیه و تحلیل توالی بیولوژیکی

کد کتاب 155018

Biological Sequence Analysis : Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids

تجزیه و تحلیل توالی بیولوژیکی

افست = اورجینال
چاپ تمام رنگی

کاغذ 80 گرمی اندونزی
جلد سخت و ته دوخت

*بهترین کیفیت افست را از ما بخواهید*

مدل‌های احتمالی در تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌های تولید شده توسط تلاش‌های توالی‌یابی DNA در مقیاس بزرگ مانند پروژه ژنوم انسانی اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کنند. به عنوان مثال، مدل‌های پنهان مارکوف برای تجزیه و تحلیل توالی‌های بیولوژیکی، مدل‌های احتمالی مبتنی بر زبان گرامر برای شناسایی ساختار ثانویه RNA، و مدل‌های احتمالی تکاملی برای استنتاج فیلوژنی توالی‌ها از موجودات مختلف استفاده می‌شوند.

تعداد صفحه
370
چاپ
رنگی
زبان
انگلیسی
سال نشر
2015
شابک
9780521629713
قطع
رحلی

خرید Biological Sequence Analysis : Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids

دارای 12% تخفیف  

Biological Sequence Analysis : Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids

تجزیه و تحلیل توالی بیولوژیکی

Probabilistic models are becoming increasingly important in analysing the huge amount of data being produced by large-scale DNA-sequencing efforts such as the Human Genome Project. For example, hidden Markov models are used for analysing biological sequences, linguistic-grammar-based probabilistic models for identifying RNA secondary structure, and probabilistic evolutionary models for inferring phylogenies of sequences from different organisms. This book gives a unified, up-to-date and self-contained account, with a Bayesian slant, of such methods, and more generally to probabilistic methods of sequence analysis. Written by an interdisciplinary team of authors, it aims to be accessible to molecular biologists, computer scientists, and mathematicians with no formal knowledge of the other fields, and at the same time present the state-of-the-art in this new and highly important field.

Product details

  • Paperback | 370 pages
  • 170 x 244 x 20mm | 643g
  • Cambridge, United Kingdom
  • English
  • 50 Tables, unspecified; 100 Line drawings, unspecified
  • 0521629713
  • 9780521629713
  • 324,253