1. انتشارات جعفری نوین
  2. لاتین
  3. خون و سرطان - Hematology & Oncology
  4. Cancer Prediction for Industrial IoT 4.0 : A Machine Learning Perspective پیش‌بینی سرطان برای اینترنت اشیاء صنعتی
Cancer Prediction for Industrial IoT 4.0 : A Machine Learning Perspective Taylor & Francis Ltd
Cancer Prediction for Industrial IoT 4.0 : A Machine Learning Perspective Taylor & Francis Ltd Taylor & Francis Ltd  

Cancer Prediction for Industrial IoT 4.0 : A Machine Learning Perspective
پیش‌بینی سرطان برای اینترنت اشیاء صنعتی

کد کتاب 154673

Cancer Prediction for Industrial IoT 4.0 : A Machine Learning Perspective

پیش‌بینی سرطان برای اینترنت اشیاء صنعتی

افست = اورجینال
چاپ تمام رنگی

کاغذ 80 گرمی اندونزی
جلد سخت / ته دوخت / سیمی

*بهترین کیفیت افست را از ما بخواهید*

پیش‌بینی سرطان برای اینترنت اشیاء صنعتی 4.0: دیدگاه یادگیری ماشینی سرطان‌های مختلف را با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی بررسی می‌کند. این پیشرفت سریع در مدل‌های پیش‌بینی موجود را با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین نشان می‌دهد. چندین کاربرد یادگیری ماشینی در گزینه‌های مختلف پیش‌بینی سرطان و درمان مورد بحث قرار گرفته‌اند، از جمله ایده‌ها، ابزارها و شیوه‌های خاص که بیشترین کاربرد را برای توسعه محصول/خدمات و فرصت‌های نوآوری دارند.

تعداد صفحه
203
چاپ
زبان
سال نشر
شابک
قطع

خرید Cancer Prediction for Industrial IoT 4.0 : A Machine Learning Perspective

دارای 20% تخفیف  

Cancer Prediction for Industrial IoT 4.0 : A Machine Learning Perspective

پیش‌بینی سرطان برای اینترنت اشیاء صنعتی

Cancer Prediction for Industrial IoT 4.0: A Machine Learning Perspective explores various cancers using Artificial Intelligence techniques. It presents the rapid advancement in the existing prediction models by applying Machine Learning techniques. Several applications of Machine Learning in different cancer prediction and treatment options are discussed, including specific ideas, tools and practices most applicable to product/service development and innovation opportunities. The wide variety of topics covered offers readers multiple perspectives on various disciplines.


Features


* Covers the fundamentals, history, reality and challenges of cancer


* Presents concepts and analysis of different cancers in humans


* Discusses Machine Learning-based deep learning and data mining concepts in the prediction of cancer


* Offers real-world examples of cancer prediction


* Reviews strategies and tools used in cancer prediction


* Explores the future prospects in cancer prediction and treatment





Readers will learn the fundamental concepts and analysis of cancer prediction and treatment, including how to apply emerging technologies such as Machine Learning into practice to tackle challenges in domains/fields of cancer with real-world scenarios. Hands-on chapters contributed by academicians and other professionals from reputed organizations provide and describe frameworks, applications, best practices and case studies on emerging cancer treatment and predictions.





This book will be a vital resource to graduate students, data scientists, Machine Learning researchers, medical professionals and analytics managers.

Product details

  • Hardback | 203 pages
  • 178 x 254mm
  • London, United Kingdom
  • English
  • 46 Line drawings, black and white; 18 Halftones, black and white; 24 Tables, black and white; 64 Illustrations, black and white
  • 1032028785
  • 978103202878