موارد یافت شده
سبد خرید
  1. انتشارات جعفری نوین
  2. لاتین
  3. دندانپزشکی، جراحی فک و صورت - Dentistry & Maxillofacial Surgery
  4. Machine Learning in Dentistry یادگیری ماشین در دندانپزشکی
Machine Learning in Dentistry Springer
Machine Learning in Dentistry Springer Springer  

Machine Learning in Dentistry
یادگیری ماشین در دندانپزشکی

کد کتاب 143202

Machine Learning in Dentistry

یادگیری ماشین در دندانپزشکی

افست = اورجینال
چاپ تمام رنگی
کاغذ 80 گرمی اندونزی
جلد سخت و ته دوخت

*بهترین کیفیت افست را از ما بخواهید*

این کتاب تمام جنبه های استفاده از یادگیری ماشینی در دندانپزشکی معاصر را مرور می کند و اهمیت آن را برای تصویربرداری از دندان ، تشخیص و درمان دهان و دندان ، طرح های دندانپزشکی و تحقیقات دندانپزشکی به روشنی توضیح می دهد. یادگیری ماشین یکی از زمینه های نوظهور تحقیق و تمرینات هوش مصنوعی است که در آن از عوامل رایانه برای بهبود درک ، شناخت و عمل بر اساس توانایی آنها در "یادگیری" استفاده می شود ، به عنوان مثال با استفاده از تکنیک های داده های بزرگ.

ناشر : Springer ( نمایش همه کتاب های انتشارات Springer )
تعداد صفحه
188
چاپ
رنگی
زبان
انگلیسی
سال نشر
2021
شابک
9783030718800
قطع
رحلی
نوبت چاپ
اول
نویسنده
Edited by Ching - chang Ko - Edited by Dinggang Shen - Edited by Li Wang

خرید Machine Learning in Dentistry

دارای 12% تخفیف  
مقدمه کتاب اطللاعات بیشتر پرسش و پاسخ

Machine Learning in Dentistry

یادگیری ماشین در دندانپزشکی

This book reviews all aspects of the use of machine learning in contemporary dentistry, clearly explaining its significance for dental imaging, oral diagnosis and treatment, dental designs, and dental research. Machine learning is an emerging field of artificial intelligence research and practice in which computer agents are employed to improve perception, cognition, and action based on their ability to "learn", for example through use of big data techniques. Its application within dentistry is designed to promote personalized and precision patient care, with enhancement of diagnosis and treatment planning. In this book, readers will find up-to-date information on different machine learning tools and their applicability in various dental specialties. The selected examples amply illustrate the opportunities to employ a machine learning approach within dentistry while also serving to highlight the associated challenges. Machine Learning in Dentistry will be of value for all dental practitioners and researchers who wish to learn more about the potential benefits of using machine learning techniques in their work.

Product details

  • Hardback | 188 pages
  • 178 x 254mm | 614g
  • Cham, Switzerland
  • English
  • 1st ed. 2021
  • 76 Illustrations, color; 14 Illustrations, black and white; X, 188 p. 90 illus., 76 illus. in color.
  • 3030718808
  • 9783030718800