Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics) 2016
شناخت الگو و یادگیری ماشینی (علم اطلاعات و آمار)

شناخت الگو و یادگیری ماشینی (علم اطلاعات و آمار)

این اولین کتاب درسی در زمینه تشخیص الگو است که دیدگاه بیزی را ارائه می کند. این کتاب الگوریتم‌های استنتاج تقریبی را ارائه می‌کند که در شرایطی که پاسخ‌های دقیق امکان‌پذیر نیست، پاسخ‌های تقریبی سریع را ممکن می‌سازد. از مدل‌های گرافیکی برای توصیف توزیع‌های احتمال استفاده می‌کند، زمانی که هیچ کتاب دیگری از مدل‌های گرافیکی برای یادگیری ماشین استفاده نمی‌کند. هیچ دانش قبلی از مفاهیم تشخیص الگو یا یادگیری ماشین فرض نمی شود. آشنایی با حساب دیفرانسیل و انتگرال چند متغیره و جبر خطی پایه مورد نیاز است، و مقداری تجربه در استفاده از احتمالات مفید خواهد بود، هرچند ضروری نیست، زیرا این کتاب شامل مقدمه ای مستقل بر نظریه احتمالات پایه است.

Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)

This is the first textbook on pattern recognition to present the Bayesian viewpoint. The book presents approximate inference algorithms that permit fast approximate answers in situations where exact answers are not feasible. It uses graphical models to describe probability distributions when no other books apply graphical models to machine learning. No previous knowledge of pattern recognition or machine learning concepts is assumed. Familiarity with multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some experience in the use of probabilities would be helpful though not essential as the book includes a self-contained introduction to basic probability theory.

Product details

• Format Paperback | 738 pages
• Dimensions 178 x 254 x 43.18mm | 1,921g
• Publication date 23 Aug 2016
• Publisher Springer-Verlag New York Inc.
• Publication City/Country New York, United States
• Language English
• Edition Revised
• Edition Statement Softcover reprint of the original 1st ed. 2006
• Illustrations note XX, 738 p.
• ISBN10 1493938436
• ISBN13 9781493938438
• Bestsellers rank 300,