1. انتشارات جعفری نوین
  2. دروس عمومی
  3. Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)2016 شناخت الگو و یادگیری ماشینی (علم اطلاعات و آمار)
Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)2016 شناخت الگو و یادگیری ماشینی (علم اطلاعات و آمار)

Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)2016 شناخت الگو و یادگیری ماشینی (علم اطلاعات و آمار)

کد کتاب 119028

Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)

کتاب شناخت الگو و یادگیری ماشینی (علم اطلاعات و آمار)

 

افست = اورجینال
چاپ تمام رنگی

کاغذ 80 گرمی اندونزی
جلد سخت و ته دوخت

*بهترین کیفیت افست را از ما بخواهید*

این اولین کتاب درسی برای شناخت الگو است که دیدگاه بیزی را ارائه می دهد. این کتاب الگوریتم های استنباط تقریبی را ارائه می دهد که اجازه می دهد پاسخ های تقریبی تقریبی در شرایطی که پاسخ های دقیق عملی نیستند. وقتی هیچ کتاب دیگری از مدلهای گرافیکی برای یادگیری ماشین استفاده نمی کند ، از مدلهای گرافیکی برای توصیف توزیع احتمالات استفاده می کند

تعداد صفحه
738
چاپ
زبان
سال نشر
شابک
قطع
نوبت چاپ

خرید Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)2016 شناخت الگو و یادگیری ماشینی (علم اطلاعات و آمار)

دارای 5% تخفیف  

Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)

شناخت الگو و یادگیری ماشینی (علم اطلاعات و آمار)

 

This is the first textbook on pattern recognition to present the Bayesian viewpoint. The book presents approximate inference algorithms that permit fast approximate answers in situations where exact answers are not feasible. It uses graphical models to describe probability distributions when no other books apply graphical models to machine learning. No previous knowledge of pattern recognition or machine learning concepts is assumed. Familiarity with multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some experience in the use of probabilities would be helpful though not essential as the book includes a self-contained introduction to basic probability theory.

Product details

  • Paperback | 738 pages
  • 178 x 254 x 43.18mm | 1,921g
  • New York, United States
  • English
  • Revised
  • Softcover reprint of the original 1st ed. 2006
  • XX, 738 p.
  • 1493938436
  • 9781493938438
  • 300,

150